Em 2026, o Ministério do Ensino Superior da Argélia usou pela primeira vez um algoritmo de IA para colocar 391.018 dos 403.119 bacharéis (97%) em cursos universitários; 84,71% obtiveram uma das três primeiras escolhas via orientation-esi.dz.
97% 391,018 of 403,119
Bacharéis colocados entre as escolhas expressas (July 2026)
84.71%
Colocados numa das 3 primeiras preferências (July 2026)
94.46%
Colocados numa das 5 primeiras preferências (July 2026)
96.97%
Colocados numa das 6 primeiras preferências (July 2026)
227,590
Alunos encaminhados para vias científico-tecnológicas
163,428
Alunos encaminhados para humanidades e ciências sociais
2,040
Alunos colocados em novos programas de IA/cibersegurança/computação quântica
Detalhes
Maturidade
Piloto
Promotor
Ministry of Higher Education and Scientific Research (Algeria)
Período
2026
Palavras-chave
higher education, university admissions, AI matching algorithm, public administration
Contexto
O sistema universitário público da Argélia utiliza um processo centralizado de orientação pós-bacharelato que faz corresponder a nota do exame e as preferências de cada candidato às vagas disponíveis. No ciclo de admissão de julho de 2026, o Ministério do Ensino Superior integrou pela primeira vez um algoritmo de correspondência baseado em IA neste processo.
Objetivos
Ponderar as preferências dos alunos, o desempenho académico e a capacidade de admissão de cada instituição para reduzir transferências dispendiosas a meio do ciclo e alinhar melhor a produção de diplomados com as necessidades do mercado de trabalho.
Atividades
O ministério do Ministro do Ensino Superior, Kamel Baddari, implementou o algoritmo de correspondência ao longo do ciclo de julho de 2026, publicando os resultados através da plataforma orientation-esi.dz; 2.040 alunos foram colocados em novos programas em IA, cibersegurança e computação quântica; foi oferecida uma janela de reinscrição (31 de julho a 2 de agosto de 2026) aos alunos não colocados.
Resultados
Dos 403.119 bacharéis registados, 391.018 (97%) receberam uma vaga entre as suas escolhas expressas: 84,71% numa das suas três primeiras preferências, 94,46% numa das cinco primeiras e 96,97% numa das seis primeiras. 227.590 alunos foram encaminhados para vias científico-tecnológicas contra 163.428 para humanidades e ciências sociais.
Conclusões
Os resultados são autorrelatos administrativos de um único ciclo; não foi publicado nenhum teste independente de enviesamento por região ou género, nem existe uma comparação direta com o processo manual anterior, pelo que os números mostram alcance e eficiência declarada, e não uma melhoria comprovada na qualidade da colocação.
Implementação
Custo indicativo
Médio (50 mil–500 mil €) — A national administrative IT system embedded in an existing centralized placement process; no budget figure has been published.
Tempo até resultados
Curto (< 1 ano) — Deployed for the first time in the July 2026 admission cycle, with a 31 July-2 August 2026 re-registration window for the 3% left unplaced.
Equipa e competências
Ministry of Higher Education and Scientific Research (national coordination), orientation-esi.dz platform operators/technical team
Condições de sucesso
Centralized national baccalaureate and placement data already in place to feed the algorithm
Publishing results transparently via a dedicated national platform
A re-registration window for unplaced students as a safety valve
Modos de falha comuns
No independent audit of the algorithm's logic or bias testing across regions/gender
No like-for-like comparison against the prior manual/rules-based process
A single admission cycle only — year-on-year consistency not yet demonstrated
Habitualmente financiado por
National / regional programmes
Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.
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Fontes de dados
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