evidoria

← Voltar à navegação

Boa prática Importada

Antivirus para la Deserción — Sistema de Alerta Precoce com IA para o Risco de Abandono Universitário em Medellín, Colômbia

Colômbia · Medellín · Ver o perfil de Colômbia · Ver o perfil de Medellín

Evidência: Descritivo / autorreportado Top 59% 47/100 · Pergunte a Evidence Copilot sobre esta prática

Desde 2019, uma ONG de Medellín combina análise preditiva com apoio psicossocial para identificar estudantes da Universidad de Antioquia e da Universidad Nacional em risco de abandono, num país onde cerca de 50% dos universitários desistem.

Antivirus para la Deserción — Sistema de Alerta Precoce com IA para o Risco de Abandono Universitário em Medellín, Colômbia

Detalhes

Maturidade
Consolidada
Promotor
Fundación Antivirus para la Deserción / Universidad de Antioquia
Período
2019–present
Palavras-chave
higher education, student retention, dropout prevention, learning analytics

Contexto

A Fundación Antivirus para la Deserción teve início em 2019 no âmbito do programa de Engenharia de Sistemas da Universidad de Antioquia, em Medellín, tendo-se posteriormente estendido à National University of Colombia. Combina modelos de deteção de anomalias e de previsão com acompanhamento sociovocacional, socioemocional, socioeconómico e académico, para identificar estudantes com risco elevado de abandonar o ensino superior — um problema que afeta cerca de metade dos estudantes que ingressam nas universidades colombianas.

Atividades

A equipa de desenvolvimento, composta por 40% de mulheres, trabalha em parceria com entidades como o Colombian Ministry of ICT e a rede RUAV. O programa fAIrLAC do Inter-American Development Bank documentou a iniciativa como um estudo de caso em analítica de aprendizagem responsável.

Resultados

Tanto o estudo de caso do IADB fAIrLAC como um perfil da Federación Antioqueña de ONG assinalam uma implementação operacional real em dois programas universitários, mas nenhum publica uma dimensão de efeito rigorosa e revista por pares para a redução do abandono — a evidência é de natureza organizacional e testemunhal, e não experimental.

Conclusões

A própria fundação identifica o acesso aos dados, a qualidade dos dados e a resistência cultural por parte das partes interessadas universitárias como os seus três maiores obstáculos à implementação, e sublinha que qualquer sistema de analítica de aprendizagem precisa de uma abordagem centrada nas pessoas e de uma governação formal dos dados para ser fiável em larga escala.

Implementação

Custo indicativo
Baixo (< 50 mil €) — Built and run internally by the foundation's own development team; no external budget figure is published.
Tempo até resultados
Longo (> 3 anos) — Operating continuously since 2019, roughly six years.
Equipa e competências
Universidad de Antioquia Systems Engineering programme, internal development team (40% women), counsellors and peer tutors

Condições de sucesso

  • Formal data governance covering sensitive socio-emotional student data
  • University stakeholder buy-in to overcome cultural resistance

Modos de falha comuns

  • Data access and data quality bottlenecks
  • Cultural resistance from university stakeholders

Onde se enquadra

Tipo de governação
university-founded NGO
Escala
two university programmes
Nível de rendimento
upper-middle income

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

Implementa esta prática? Reivindique-a — implementadores verificados obtêm um contacto público na página e podem propor correções.

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

Práticas semelhantes que podem ser úteis