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Boa prática Importada

Tradução por IA Apertus — O Modelo Soberano e Local do Ticino para Documentos Governamentais Multilingues

Suíça · Bellinzona · Ver o perfil de Suíça

Evidência: Observacional / pré-pós Top 83% 40/100 · Pergunte a Evidence Copilot sobre esta prática

O Cantão suíço do Ticino começou, em março de 2026, a testar uma versão local e ajustada do modelo de linguagem de código aberto nacional Apertus, permitindo a cerca de 100 funcionários cantonais traduzir documentos sensíveis em seis línguas sem que quaisquer dados saiam dos servidores do cantão.

94%
Pontuação do benchmark interno de qualidade de tradução após a afinação (March 2026)
90%
Pontuação do benchmark interno de qualidade de tradução antes da afinação (base) (prior to March 2026)
~100
Pessoal cantonal a utilizar a ferramenta (March 2026 pilot)
Tradução por IA Apertus — O Modelo Soberano e Local do Ticino para Documentos Governamentais Multilingues

Detalhes

Maturidade
Piloto
Promotor
Centro Sistemi Informativi (CSI), Department of Finance and Economy, Canton of Ticino, with Artificialy and CSCS
Período
March 2026 (pilot testing phase)
Região (NUTS)
CH07
Palavras-chave
digital government, language technology, generative AI, data sovereignty

Contexto

O Centro Sistemi Informativi (CSI), o departamento de TI do Departamento de Finanças e Economia do Ticino, trabalhou com o fornecedor de IA Artificialy e com o Centro Nacional Suíço de Supercomputação (CSCS) para afinar o Apertus-8B — o grande modelo de linguagem de código aberto e financiado publicamente da Suíça, lançado em 2025 — transformando-o numa ferramenta de tradução interna para a administração cantonal.

Objetivos

Fornecer tradução por IA soberana e local para o pessoal cantonal que lida com documentos governamentais potencialmente sensíveis, como alternativa ao envio de texto confidencial através de serviços comerciais de IA na nuvem.

Atividades

A ferramenta funciona inteiramente na própria infraestrutura local de GPU do CSI, traduzindo entre italiano, alemão, francês, espanhol, romeno e ucraniano para cerca de 100 funcionários que necessitam de tradução diária de documentos governamentais.

Resultados

O próprio benchmark reportado pelo CSI mostra que o Apertus-8B afinado obteve 94% no seu benchmark interno de qualidade de tradução, subindo de uma base de 90% antes da afinação.

Conclusões

Nenhum dado de resultado independente e voltado para o cidadão (tempo poupado, volume de tradução, taxas de erro em produção) tinha sido publicado até ao relatório mais recente, e a ferramenta estava a entrar na sua fase de testes com um pequeno grupo de utilizadores, ainda não uma implementação a nível cantonal — uma implementação concreta e real de um modelo de código aberto soberano com uma métrica técnica honesta e um estatuto de piloto claramente identificado.

Implementação

Custo indicativo
Médio (50 mil–500 mil €) — No public budget figures; involves on-premise GPU infrastructure plus vendor/CSCS fine-tuning collaboration.
Tempo até resultados
Curto (< 1 ano) — Apertus-8B released 2025; fine-tuning and pilot testing reported mid-March 2026; not yet canton-wide.
Equipa e competências
Centro Sistemi Informativi (CSI) staff, Artificialy (AI vendor), Swiss National Supercomputing Centre (CSCS) / EPFL technical support

Condições de sucesso

  • on-premise GPU infrastructure to keep data sovereign
  • fine-tuning an existing open-source national model (Apertus-8B) rather than building from scratch

Modos de falha comuns

  • no independent or citizen-facing outcome data published as of the pilot stage

Onde se enquadra

Tipo de governação
sub-national (cantonal) government IT department
Escala
~100 employees, single-canton pilot
Nível de rendimento
high-income (Switzerland)

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

Implementa esta prática? Reivindique-a — implementadores verificados obtêm um contacto público na página e podem propor correções.

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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