Aswesuma — a Pontuação Algorítmica de Seleção Social do Sri Lanka e o Seu Problema de Exclusão

O Aswesuma foi lançado em 2023 como sucessor, ligado ao FMI, do antigo programa Samurdhi, substituindo a seleção manual e politicamente discricionária de beneficiários por uma pontuação baseada numa fórmula.
O Departamento de Censo e Estatística do Sri Lanka calcula uma Pontuação de Privação Multidimensional a partir de 22 indicadores que abrangem educação, saúde, habitação, bens, dados demográficos e situação económica, recolhidos através de um inquérito aos agregados familiares que utiliza a metodologia de Teste de Meios Aproximado (Proxy Means Test), classificando os agregados num de quatro níveis de benefício.
A cobertura subiu de 18,8% da população, sob o Samurdhi em 2016, para 29,1% sob o Aswesuma, segundo o inquérito BRIGHT de 2024-25, ainda abaixo da meta governamental de 35%. A análise do Groundviews aos dados de pontuação constatou que 12,34 milhões de pessoas — 55,7% da população — foram consideradas multidimensionalmente vulneráveis, mas apenas cerca de 2 milhões de agregados foram efetivamente selecionados como beneficiários.
A Human Rights Watch documentou aquilo a que chamou resultados 'caóticos' da reforma, com cortes arbitrários e elevada exclusão de agregados elegíveis; o Groundviews intitulou a sua investigação 'Aswesuma: Elevada Exclusão, Baixa Transparência?'; e o instituto de políticas LIRNEasia pediu uma explicação pública mais clara sobre o funcionamento do algoritmo. Segundo a imprensa, a culpa pública por erros de seleção tem sido frequentemente atribuída ao 'software informático', e não ao desenho da política.