Aswesuma — a Pontuação Algorítmica de Seleção Social do Sri Lanka e o Seu Problema de Exclusão
Sri Lanka
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O algoritmo Sisbén IV da Colômbia pontua domicílios em habitação, saúde, educação e mercado de trabalho para decidir a elegibilidade a programas sociais em todo o país. Um estudo de 2024 encontrou apenas leve concordância com o índice oficial de pobreza: 37,69% dos domicílios não pobres foram classificados erroneamente como pobres.
O Sisbén é o instrumento nacional de focalização da Colômbia, gerido pelo Departamento Nacional de Planeación, utilizado para decidir a elegibilidade para dezenas de programas sociais, incluindo subsídios de saúde, a pensão Colombia Mayor, subsídios de habitação e bolsas de educação.
Desde 2020, a Metodologia IV combina variáveis de habitação, saúde, educação e mercado de trabalho numa pontuação por agregado familiar, substituindo a anterior aproximação por rendimento per capita, classificando os agregados em grupos A-D que cada programa utiliza para definir os seus próprios limiares de elegibilidade.
Um estudo avaliado por pares, publicado em 2024 na revista Desarrollo y Sociedad (Universidad de los Andes), comparou diretamente as classificações de agregados familiares do Sisbén IV com o Índice de Pobreza Multidimensional oficial da Colômbia.
O estudo encontrou apenas uma concordância estatística ligeira (kappa de Cohen inferior a 0,36): 37,69% dos agregados que o índice oficial não considera pobres foram, ainda assim, classificados como pobres pelo Sisbén, enquanto 4,89% dos agregados oficialmente pobres não foram detetados de todo.
Uma análise independente enquadra estes resultados face aos erros de inclusão ainda maiores da anterior metodologia Sisbén III (49,9% face à pobreza monetária, 64,8% face à pobreza multidimensional), e defensores dos direitos dos cidadãos manifestam preocupação quanto à opacidade da pontuação para as pessoas que ela classifica.
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