Avaliação 'two-lane' da Universidade de Sydney para a era da IA
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Um professor de economia da Brown University transformou um teste intercalar em trabalho domiciliário e as notas dispararam de forma implausível — 40 de 86 estudantes com nota máxima — expondo como a IA generativa escapa à deteção em avaliações remotas.
Na primavera de 2026, o professor de economia da Universidade Brown, Roberto Serrano, alterou o formato do exame intercalar da disciplina ECON 1170 para um formato de realização em casa, online, depois de a inscrição ter subido para 86 estudantes face a um recorde anterior de 30. A média do exame intercalar em casa foi de 96, muito acima do intervalo habitual de 65–80 das versões presenciais anteriores, com 40 dos 86 estudantes a obter a nota máxima e muitas respostas com características típicas de texto gerado por ChatGPT.
Serrano afirmou suspeitar que pelo menos 50 estudantes tinham usado inteligência artificial generativa no exame, e que a universidade demorou a abrir uma investigação formal até o caso ganhar atenção pública. Quando voltou a realizar o exame final em formato presencial e sem consulta, apenas 59 dos estudantes inscritos compareceram e a média da turma desceu para 48,6 — um contraste que jornalistas independentes consideraram forte evidência circunstancial de utilização não detetada de IA no exame realizado em casa. A Brown não publicou estatísticas oficiais próprias; os números provêm do relato do professor, corroborado por vários órgãos de comunicação social.
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