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Escala de Avaliação de IA (AIAS) — Reformulando Exames na Era da IA Generativa na British University Vietnam, Hanói

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A British University Vietnam testou a AIAS, uma escala de 5 níveis para o uso permitido de IA generativa em trabalhos; a avaliação com revisão por pares registou um aumento de 5,9% no aproveitamento, 33,3% mais aprovações por módulo e menos fraude com IA.

5.9 %
Aumento no aproveitamento dos estudantes (2023-2024)
33.3 %
Aumento nas taxas de aprovação por módulo (2023-2024)
Escala de Avaliação de IA (AIAS) — Reformulando Exames na Era da IA Generativa na British University Vietnam, Hanói

Detalhes

Maturidade
Em expansão
Promotor
British University Vietnam (BUV), with Deakin University and James Cook University Singapore
Período
2023–2024
Palavras-chave
higher education, academic integrity, generative AI assessment policy

Contexto

Face a uma vaga de casos de fraude académica relacionados com o ChatGPT após 2022, a British University Vietnam (BUV), uma universidade privada em Hanói com cerca de 2.500 estudantes, colaborou com investigadores da Deakin University e da James Cook University Singapore para conceber a AI Assessment Scale (AIAS).

Objetivos

Dar aos docentes uma escala de cinco níveis (Nível 1 'Sem IA' a Nível 5 'IA total') para cada avaliação, de modo a que o uso permitido de IA generativa seja explicitamente delimitado em vez de proibido por completo ou deixado ambíguo.

Atividades

A BUV testou a AIAS nos seus módulos e publicou os resultados na revista revista por pares Australasian Journal of Educational Technology (AJET) em 2024.

Resultados

O piloto reportou um aumento de 5,9% no aproveitamento dos estudantes em toda a universidade, um aumento de 33,3% nas taxas de aprovação por módulo, e uma redução significativa dos casos de fraude académica relacionados com IA generativa, além de ganhos qualitativamente reportados no envolvimento dos estudantes com ferramentas de IA usadas de forma transparente.

Conclusões

Sendo um estudo piloto antes/depois numa única instituição, e não um ensaio aleatorizado, os ganhos reportados não foram isolados de outras mudanças concorrentes na universidade; os autores enquadram o estudo como uma avaliação inicial de implementação, e não uma avaliação causal definitiva.

Implementação
Custo indicativo
Baixo (< 50 mil €)
Tempo até resultados
Curto (< 1 ano)
Equipa e competências
BUV instructors redesigning assessments, Researchers from Deakin University and James Cook University Singapore

Condições de sucesso

  • Instructor buy-in to redesign assessments around explicit AI-use levels
  • A simple, clearly communicable 5-level scale
  • Peer-reviewed publication enabling other institutions to adopt the framework

Modos de falha comuns

  • No control group, so gains cannot be isolated from other concurrent institutional changes
  • The framework depends on per-assessment instructor judgement, which could be applied inconsistently across modules

Onde se enquadra

Tipo de governação
single private university
Escala
institution-wide pilot (~2,500 students)
Nível de rendimento
lower-middle-income (Vietnam), private international institution

Kit de replicação

Artefactos reutilizáveis desta prática — tal como publicados pelas suas fontes.

Implementa esta prática? Reivindique-a — implementadores verificados obtêm um contacto público na página e podem propor correções.

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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