A Ponte MCP da CGU para os Dados Abertos do Brasil — Testar se os LLMs Podem Ser Confiáveis com Dados Públicos

A Controladoria-Geral da União (CGU), o órgão federal brasileiro responsável pela transparência e combate à corrupção, associou-se à Open Knowledge Foundation (OKFN) e à agência de governo eletrónico do Uruguai, a AGESIC, para testar se os modelos de linguagem (LLMs) podem responder com confiança a perguntas dos cidadãos sobre dados públicos oficiais.
Utilizando o Model Context Protocol (MCP), a equipa ligou um LLM diretamente ao CKAN, o software de código aberto que alimenta a maioria dos portais de dados abertos do mundo, incluindo o portal federal de transparência do Brasil. No Brasil, o piloto incidiu sobre um dos conjuntos de dados mais procurados do portal: as emendas parlamentares. Em paralelo, o Uruguai ligou a mesma arquitetura ao seu Balanço Energético Nacional, que cobre importações de energia, geração e capacidade instalada.
A ligação técnica funcionou; o problema mais difícil foi a confiança. Publicado em junho de 2026, o relatório do próprio projeto indica que a qualidade das respostas dependia menos da arquitetura técnica e mais da forma como os dados subjacentes estavam descritos — unidades, definições de campos, pressupostos válidos. Nos testes com o conjunto de dados uruguaio, o modelo chegou a inventar 'fatores climáticos' como parte da sua explicação, apesar de não existirem quaisquer dados climáticos na fonte — uma alucinação concreta e publicamente documentada, que a equipa usou para defender a revisão obrigatória, por especialistas de domínio, das descrições dos conjuntos de dados antes de qualquer utilização voltada para o cidadão.
À data da publicação, o trabalho permanece um protótipo com apenas dois conjuntos de dados; a próxima fase prevista é o teste com utilizadores reais, e não a implementação em produção. A equipa descreve o desenho paralelo Brasil/Uruguai como uma tentativa deliberada de criar um modelo replicável que qualquer governo com um portal de dados abertos baseado em CKAN possa adotar.