DRIVE — o quadro da TU Eindhoven para avaliar a aprendizagem através das interações dos estudantes com IA generativa

O DRIVE (Directive Reasoning Interaction and Visible Expertise) é um quadro conceptual e uma taxonomia desenvolvidos na Universidade de Tecnologia de Eindhoven para permitir aos docentes avaliar a aprendizagem disciplinar a partir do modo como os estudantes conduzem e usam chatbots de IA generativa, e não apenas a partir do texto final.
Os autores realizaram uma análise de métodos mistos de 1.450 interações com IA generativa anotadas, retiradas de 70 ensaios classificados em cursos STEM com forte componente de escrita. Reportam uma forte correlação positiva entre a qualidade das interações e as notas finais, o que apoia a viabilidade da abordagem.
A taxonomia revelou perfis distintos: uma «parceria de melhoria focada» (refinamento do texto) associada a notas altas nos ensaios, uma «parceria intelectual colaborativa» (desenvolvimento de ideias) associada a pontuações altas de interação, e «recolha básica de informação» ou «delegação passiva de tarefas» associadas a notas abaixo da média. Os autores notam que a avaliação centrada no produto pode reforçar a otimização do texto, enquanto a avaliação centrada no processo pode premiar uma parceria exploratória com a IA.
O estudo foi publicado na Computers and Education: Artificial Intelligence (vol. 9, dezembro de 2025). Ressalvas: a amostra é pequena (70 ensaios), a evidência é correlacional e provém de cursos STEM de uma só instituição, pelo que a transferência para outras disciplinas e níveis não está testada.