EHS Footstep Insights — Preditor de faltas a consultas por IA nos centros de saúde primários dos EAU

A Emirates Health Services (EHS), a autoridade federal dos Emirados Árabes Unidos para os cuidados de saúde primários nos Emirados do Norte, gere mais de 140.000 consultas de doentes por mês nos seus centros de cuidados de saúde primários e enfrentava uma taxa de faltas às consultas de 21% na linha de base, causando desperdício de recursos, tempos de espera mais longos e menor acesso.

Reduzir as faltas às consultas e melhorar a alocação de recursos através de alertas de risco preditivos.

Em outubro de 2022, a EHS implementou a 'Footstep Insights Solution', um modelo de classificação random-forest treinado com 16 características demográficas, clínicas e específicas da consulta, categorizando os doentes como de risco elevado (≥90%), risco médio (80-89%) ou risco baixo (70-79%) de falta; o pessoal clínico recebe alertas proativos para contactar doentes de risco elevado ou realocar vagas através de um painel em tempo real.

Um estudo revisto por pares do tipo antes-depois (JMIR Formative Research, janeiro de 2025) comparou 67.429 consultas pré-implementação (jul-set 2022) com 67.964 consultas pós-implementação (nov 2022-jan 2023): as taxas de faltas caíram de 20,82% para 10,25% (uma redução estatisticamente significativa de 50,7%; OR 0,43, IC 95% 0,42-0,45, P<.001); o tempo médio de espera caiu de 54 para 48,5 minutos, poupando 387.394 minutos de doentes ao longo de três meses; o modelo alcançou uma precisão de 86%.

O estudo recebeu aprovação do Comité de Ética em Investigação do Dubai e a EHS publicou uma Política de IA institucional; as limitações incluem o facto de o fluxo de trabalho de mitigação funcionar fora do sistema de registo eletrónico de saúde (EHR) e a ausência de acompanhamento a longo prazo, de análise do impacto financeiro ou de avaliação de enviesamento demográfico.