ENGAGE — Capacitar Raparigas em IA e Ciência de Dados no Quénia, um Percurso Formativo Focado em Saúde Pública

ENGAGE (Enabling Girls in AI and Growing Expertise) é um percurso de formação em ciência de dados e IA para raparigas e jovens mulheres quenianas em situação de desfavorecimento, liderado pelo Instituto de Doenças Tropicais e Infecciosas da Universidade de Nairobi (UNITID) com a CEMASTEA, o Instituto de Ciências de Saúde Global da UCSF e um consórcio de universidades quenianas. Destina-se a raparigas do Form Three do ensino secundário com forte aptidão em matemática em seis regiões, predominantemente rurais, incluindo uma coorte apoiada pela Comissão de Serviços de Professores no Condado de Migori.

O programa visa construir um percurso escalonado de competências em IA e ciência de dados para investigação em saúde pública entre raparigas e jovens mulheres sub-representadas em STEM, levando as participantes de um nível introdutório no secundário até formação avançada em investigação.

A formação é feita em três níveis: 480 raparigas do ensino secundário recebem uma introdução a IA e ciência de dados; 270 jovens mulheres em diplomas STEM recebem formação intermédia; e 135 mulheres recebem formação avançada em ciência de dados, aprendizagem automática e IA para investigação em saúde pública. O Instituto de Ciências de Saúde Global da UCSF recebeu um contrato de 1 milhão de dólares através da Universidade de Nairobi, como parte de um financiamento de aproximadamente 5,5 milhões de dólares da Takeda Pharmaceuticals.

À data de publicação, os materiais do programa descrevem em detalhe o número de participantes (mais de 800 raparigas e jovens mulheres nos três níveis) e o desenho curricular, mas ainda não reportam dados de resultados de aprendizagem ou de avaliação de competências, uma vez que a formação escalonada ainda estava a ser implementada.

O ENGAGE demonstra um modelo estruturado de financiamento e implementação multi-institucional para escalar a formação em IA/ciência de dados a raparigas em situação de desfavorecimento, mas o seu impacto real na aprendizagem permanece por medir até à conclusão da implementação.