Forest Foresight — Previsão de Desflorestação com IA e Radar a Proteger a Floresta Tropical do Gabão

O Forest Foresight combina imagens de radar Sentinel-1 (através do sistema RADD) com um modelo de aprendizagem automática treinado nos padrões que normalmente precedem a exploração madeireira ilegal, a mineração e a desflorestação agrícola, sinalizando áreas florestais de alto risco até cerca de seis meses antes de a desflorestação ocorrer. No Gabão, é gerido em conjunto pela WWF, pela Universidade de Wageningen (Wageningen University & Research) e pelo Ministério da Água e das Florestas do Gabão, com o MINFOF dos Camarões como parceiro no projeto-piloto mais alargado da Bacia do Congo; a iniciativa foi apresentada na COP28, em 2023.

A ferramenta visa dar aos guardas florestais e às autoridades uma janela de alerta precoce para intervir antes de ocorrer a desflorestação ilegal, em vez de apenas a detetar depois de acontecer, com o objetivo final de alargar a monitorização preditiva a 15 paisagens em 12 países até 2027.

São gerados alertas baseados em radar e aprendizagem automática para áreas florestais em risco, que são transmitidos aos guardas florestais e às autoridades; a abordagem está a ser testada em simultâneo no Gabão, no Kalimantan (Indonésia) e no Suriname.

Num caso documentado, um alerta permitiu que guardas florestais gaboneses detetassem e travassem uma operação ilegal de mineração de ouro, salvando cerca de 30 hectares de floresta e levando a detenções. Em conjunto, nos projetos-piloto do Gabão e do Kalimantan, os parceiros relatam que os alertas conduziram a 34 ações de prevenção da desflorestação num período de seis meses.

As evidências provêm diretamente dos parceiros de implementação e não de uma avaliação independente, e não existe qualquer taxa de precisão ou de falsos positivos publicada para o modelo de previsão; a divisão de responsabilidades operacionais entre o governo gabonês e os parceiros ONG/universidade também não está claramente documentada, pelo que este caso deve ser lido como um projeto-piloto promissor e real, mas ainda dependente de ONG.