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Sistema de Satélite com Aprendizagem Automática da OSINFOR Ajuda o Peru a Apreender 19 Milhões de Dólares em Madeira Ilegal

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Um sistema de IA da Universidade de Sheffield deteta árvores abatidas ilegalmente por satélite de altíssima resolução, cruzando dados com registos florestais oficiais do Peru. A OSINFOR usou-o para apreender mais de 41.000 m³ de madeira ilegal, no valor de 19 milhões de dólares, entre 2023 e 2024.

Sistema de Satélite com Aprendizagem Automática da OSINFOR Ajuda o Peru a Apreender 19 Milhões de Dólares em Madeira Ilegal

Detalhes

Promotor
OSINFOR (Peru's Forest and Wildlife Resources Oversight Agency); University of Sheffield, Grantham Centre for Sustainable Futures
Período
2023-2025
Palavras-chave
environment, law enforcement, forestry, machine learning, remote sensing

Descrição

O Peru gere cerca de 68 milhões de hectares de floresta tropical, grande parte em regiões amazónicas remotas onde a exploração madeireira ilegal é tipicamente seletiva - os madeireiros removem apenas algumas árvores de alto valor por hectare, em vez de desmatar totalmente a área - o que a torna muito difícil de detetar com os métodos convencionais de deteção de mudanças por satélite, calibrados para desflorestação em maior escala.
Investigadores do Grantham Centre for Sustainable Futures da Universidade de Sheffield (Shaun Quegan, David Edwards, Robert Bryant, Chris Bousfield e Matthew Hethcoat, este último atualmente no Serviço Florestal Canadiano) desenvolveram um método de aprendizagem automática que analisa imagens de satélite de altíssima resolução para identificar a remoção de árvores individuais quase em tempo real. Os episódios de exploração madeireira detetados são cruzados com dados oficiais do serviço florestal peruano, a SERFOR, e do seu sistema nacional de monitorização florestal, o SISFOR, para determinar se a atividade se enquadra num plano de exploração aprovado ou se é ilegal.
A OSINFOR, a agência peruana independente de fiscalização florestal e da vida selvagem, adotou a ferramenta para orientar as suas inspeções de campo, inaugurando formalmente a tecnologia em 2025. Numa área inicial de 1,8 milhões de hectares de floresta monitorizada, o sistema identificou 37% de toda a exploração madeireira ilegal oficialmente reportada. As autoridades peruanas utilizaram as provas resultantes para apreender mais de 41.000 metros cúbicos de madeira ilegal entre 2023 e 2024, com um valor de mercado superior a 19 milhões de dólares, segundo Williams Arellano, chefe da OSINFOR.
Os investigadores descrevem a ferramenta como uma mudança de paradigma para o momento da fiscalização: como a exploração seletiva é detetada enquanto ainda está a acontecer, e não meses depois quando as imagens de satélite mostram uma parcela já totalmente desmatada, os inspetores podem intervir enquanto as provas - e, nalguns casos, os próprios madeireiros - ainda se encontram no local. A abordagem foi concebida para ser extensível a outros países da bacia amazónica que enfrentam a mesma lacuna na deteção de exploração seletiva, embora a sua aplicação se tenha limitado, até agora, ao Peru.

Implementação

Os detalhes de implementação (custo, prazo, equipa, condições de sucesso) ainda não estão disponíveis para esta prática.

Implementa esta prática? Reivindique-a — implementadores verificados obtêm um contacto público na página e podem propor correções.

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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