Sistema de Satélite com Aprendizagem Automática da OSINFOR Ajuda o Peru a Apreender 19 Milhões de Dólares em Madeira Ilegal

O Peru gere cerca de 68 milhões de hectares de floresta tropical, onde a extração ilegal de madeira é tipicamente seletiva — um punhado de árvores de alto valor removidas por hectare — o que a torna muito difícil de detetar com a deteção de mudanças por satélite convencional, ajustada a desflorestação em maior escala.

Detetar árvores individuais extraídas ilegalmente quase em tempo real a partir de imagens de satélite de muito alta resolução, cruzadas com os registos florestais oficiais do Peru, para direcionar as inspeções de campo.

Investigadores do Grantham Centre for Sustainable Futures da Universidade de Sheffield construíram um método de aprendizagem automática que analisa imagens de satélite de muito alta resolução para a remoção de árvores individuais. Os eventos de extração detetados são cruzados com a SERFOR (serviço florestal do Peru) e a SISFOR (o seu sistema nacional de rastreio florestal) para determinar se a atividade se enquadra num plano de exploração aprovado. A OSINFOR, o organismo independente peruano de fiscalização florestal e da vida selvagem, adotou a ferramenta para orientar as suas inspeções de campo, inaugurando-a formalmente em 2025.

Numa área inicial monitorizada de 1,8 milhões de hectares, o sistema identificou 37% de toda a extração ilegal oficialmente reportada. As autoridades peruanas utilizaram as provas resultantes para apreender mais de 41.000 metros cúbicos de madeira ilegal entre 2023 e 2024, no valor de mais de 19 milhões de dólares americanos, segundo o chefe da OSINFOR, Williams Arellano.

A ferramenta representa uma mudança significativa na oportunidade da fiscalização, detetando a extração seletiva enquanto esta ainda está a decorrer, em vez de depois de a limpeza total ser visível, e foi concebida para ser extensível a outros países da bacia amazónica, embora a implementação até à data se tenha limitado ao Peru.