Forest Foresight — Previsão de Desflorestação com IA e Radar a Proteger a Floresta Tropical do Gabão
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Evidência: Ensaio controlado aleatorizado Top 14% 80/100 · Pergunte a Evidence Copilot sobre esta prática
O Ministério do Ambiente do Peru opera o Geobosques, um sistema semanal de alerta precoce de desflorestação por satélite, desde abril de 2017; um ensaio aleatorizado publicado na PNAS concluiu que patrulhas comunitárias que usam os seus alertas reduziram a desflorestação em 37% ao longo de dois anos, face a aldeias sem o programa.
O Peru detém cerca de 78 milhões de hectares de floresta amazónica tropical primária, e a sua natureza remota tem tornado historicamente difícil detetar e fiscalizar a exploração madeireira ilegal e a conversão do uso do solo. O Ministério do Ambiente do Peru (MINAM) lançou o Geobosques em abril de 2017, como uma plataforma nacional de alerta precoce ("Alertas Tempranas") assente em imagens de satélite Landsat, mais tarde complementada com dados de radar de abertura sintética - com o apoio da JICA japonesa ao serviço florestal nacional, o SERFOR - para conseguir ver através da cobertura de nuvens persistente que limita as imagens óticas.
Distribuir alertas de perturbação florestal baseados em satélite, com a rapidez e fiabilidade suficientes para que possam ser objeto de ação antes de a desflorestação se espalhar.
A plataforma distribui alertas semanais de perturbação florestal a mais de 2.500 subscritores do governo, da sociedade civil e do setor privado. Um ensaio controlado aleatorizado de Slough, Kopas e Urpelainen, publicado na PNAS em 2021, testou o que acontece quando estes alertas são combinados com patrulhas comunitárias treinadas e incentivadas. O programa, implementado pela ONG Rainforest Foundation US em coordenação com federações indígenas, foi atribuído aleatoriamente a 39 de 76 comunidades amazónicas.
Uma comparação revista por pares, publicada na IOP Science, verificou que o Geobosques detetou 137.143 hectares de perda de coberto florestal entre março e dezembro de 2017, face a 99.958 hectares assinalados pelo sistema global de alertas GLAD no mesmo período. As comunidades que receberam os alertas e o apoio de patrulhamento reduziram a desflorestação em 52% no primeiro ano (2018) e 21% no segundo ano (2019), em relação às comunidades de controlo - uma redução combinada de 37% ao longo dos dois anos.
A intervenção de patrulhamento e incentivos do ensaio controlado aleatorizado foi conduzida por uma ONG, sobreposta aos dados de alerta do governo, e não diretamente pelo MINAM, pelo que a evidência causal rigorosa diz respeito à forma como os alertas são utilizados localmente, e não ao acompanhamento de fiscalização da plataforma governamental por si só; a própria cobertura da Global Forest Watch sobre o programa foi intitulada de forma a reconhecer tanto "triunfos como desafios" na conversão dos alertas em resultados no terreno.
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