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Boa prática Importada

Uso de IA Generativa e Risco para a Integridade Académica — Dois Inquéritos Universitários Independentes no Equador

Equador · Loja · Ver o perfil de Equador

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Dois inquéritos independentes no Equador (4.811 estudantes em 8 universidades; 335 estudantes numa universidade) mostram que o uso de IA generativa já é rotina, mas que divulgar o uso do ChatGPT aos professores e confiar nas suas respostas estão associados a mais plágio autorreportado, enquanto a literacia em IA está associada a menos — sinal de que orientação, e não proibição, reduz o abuso.

Detalhes

Promotor
Universidad Tecnica Particular de Loja (UTPL) research team
Período
2024-2025
Palavras-chave
higher education, research, academic integrity

Descrição

Um estudo de 2025 no International Journal for Educational Integrity (Torres-Diaz, Duart, Rivera e Beltran Flandoli, com autoria principal ligada à Universidad Tecnica Particular de Loja, UTPL) inquiriu 4.811 estudantes em oito universidades equatorianas sobre o uso de IA generativa e o plágio autorreportado. Uma regressão logística binária explicou 20,2% da variância no plágio autorreportado. Dois preditores destacaram-se de forma contraintuitiva: estudantes que disseram divulgar o uso do ChatGPT aos professores, e estudantes que confiavam na informação gerada pelo ChatGPT, reportaram mais plágio do que os restantes. Em contrapartida, estudantes que percecionavam a IA como benéfica para o desempenho académico e os que tinham conhecimento mais amplo de ferramentas de IA reportaram menos plágio. Os autores notam que o desenho transversal do estudo não permite estabelecer causalidade, e pedem formação em ética, literacia digital e políticas institucionais mais claras.

Um segundo estudo independente, publicado na SciELO Venezuela, inquiriu 335 estudantes de uma universidade equatoriana sobre o uso do ChatGPT nos trabalhos académicos. Concluiu que o uso continua limitado e largamente sem supervisão: os estudantes reportam pouca orientação formal dos professores sobre o uso apropriado, e o efeito medido no desempenho académico foi mínimo, o que os autores atribuem à ausência de orientação estruturada e enquadramento ético em torno da ferramenta.

Lidos em conjunto, os dois inquéritos — de equipas diferentes, em escalas diferentes, com instrumentos diferentes — apontam para a mesma lacuna: as universidades equatorianas têm um uso generalizado de IA generativa entre os estudantes, mas pouco enquadramento institucional. Nenhum dos estudos avalia uma formação ou política específica, pelo que esta entrada é incluída como evidência de risco e de necessidade por resolver, e não como solução comprovada.

Implementação

Os detalhes de implementação (custo, prazo, equipa, condições de sucesso) ainda não estão disponíveis para esta prática.

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Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

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