Mapeamento Escolar Giga — Análise por IA de Imagens de Satélite Encontra 23 100 Escolas em Falta em África e na Ásia

A maioria dos países de rendimento baixo e médio não dispõe de um registo completo e rigoroso da localização física das suas escolas. O Gabinete de Inovação da UNICEF e a União Internacional das Telecomunicações (UIT) construíram a ferramenta de mapeamento escolar da iniciativa Giga para colmatar essa lacuna.

Classificadores baseados em redes neuronais convolucionais (assentes nas arquiteturas Xception e MobileNetV2), desenvolvidos com o parceiro técnico Development Seed, foram concebidos para analisar imagens de satélite de alta resolução e detetar edifícios escolares em falta nos sistemas nacionais de informação de gestão educativa, como primeiro passo para planear o fornecimento de eletricidade e conectividade à Internet a escolas cuja existência os governos desconheciam.

Entre 2020 e 2021, o sistema analisou 71 milhões de mosaicos cartográficos a uma resolução de 60 cm no Quénia, Ruanda, Serra Leoa, Gana, Níger, Cazaquistão, Usbequistão e Honduras, processando 18 milhões de 'supertiles' em 25 horas, a uma velocidade de até 2.000 supertiles por segundo.

O sistema acrescentou 23.100 escolas anteriormente não mapeadas aos registos nacionais. As variantes do modelo específicas para cada país alcançaram pontuações F1 de 0,94 no Ruanda, 0,90 no Quénia e 0,91 na Serra Leoa, com um modelo global de 0,85 e uma AUC global de 0,94. O código da equipa da Giga é de código aberto, e uma revisão independente do IRCAI (um centro internacional de investigação em IA afiliado à UNESCO) confirmou os resultados técnicos.

A revisão do IRCAI também identificou uma limitação significativa em termos de equidade: a precisão do modelo desce para cerca de 57% em áreas caracterizadas pela pobreza e pelo isolamento, o que significa que a ferramenta é menos fiável precisamente onde é mais provável encontrar escolas não mapeadas e sem conectividade. Nenhuma avaliação independente demonstrou ainda que as escolas recém-mapeadas se traduziram em investimento real em conectividade ou em realocação orçamental.