Algoritmo de Identificação de Deficiência do FEMIS — Direcionando Subsídios de Educação Inclusiva nas Fiji

O Ministério da Educação das Fiji, em conjunto com o Nossal Institute for Global Health (Universidade de Melbourne), o Pacific Disability Forum e o Secretariado do Fórum das Ilhas do Pacífico (financiado pelo DFAT australiano), desenvolveu um algoritmo baseado em regras que combina o Módulo de Funcionamento Infantil UNICEF/Washington Group (CFM) com dados de Necessidades de Aprendizagem e Apoio (LSN) para identificar com maior precisão o estatuto de deficiência dos alunos no Sistema de Informação de Gestão Educacional das Fiji (FEMIS).

Testar se a combinação dos dados de funcionamento do CFM com dados LSN (necessidades de assistência pessoal, adaptações educativas, utilização de tecnologia de apoio) identifica o estatuto de deficiência com maior precisão do que o CFM isoladamente, para efeitos de atribuição de Subsídios de Educação Especial e Inclusiva.

As investigadoras Beth Sprunt e Manjula Marella inquiriram 472 crianças com idades entre os 5 e os 15 anos em 10 escolas especiais e 5 escolas regulares, em quatro divisões administrativas, com a participação de 98 professores, entre março e julho de 2015. Os dados combinados foram integrados num algoritmo baseado em regras (sem recurso a aprendizagem automática), agora incorporado no FEMIS como o 'Perfil de Aprendizagem do Aluno', que, desde um pacote nacional de implementação de março de 2022, serve de base aos planos educativos individualizados e às decisões de elegibilidade para subsídios, com requisitos de qualificação do pessoal definidos.

O estudo encontrou uma correlação moderada a alta (rho de Spearman de 0,681) entre as necessidades de assistência e a dificuldade funcional; entre as crianças que reportaram apenas 'alguma dificuldade' no CFM, 16,2% ainda assim necessitavam de assistência substancial — um grupo que o CFM isoladamente teria deixado passar.

As autoras assinalam que a abordagem depende da arquitetura de dados granular do FEMIS e não é diretamente transferível para sistemas educativos manuais e baseados em censos; a subamostra relativa a deficiências da fala era demasiado pequena para uma análise significativa; e o estudo abrangeu apenas cinco tipos clínicos de deficiência, tendo a acessibilidade mais ampla sido avaliada separadamente.