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Boa prática Importada

Protegendo o Gaokao — Patrulhas de IA nas Salas de Exame e um Bloqueio Setorial de Chatbots

China · Guangzhou · Ver o perfil de China

Evidência: Descritivo / autorreportado Top 70% 40/100 · Pergunte a Evidence Copilot sobre esta prática

Guangdong, Hainan e Shandong implementaram sistemas de câmaras de 'patrulha inteligente' com IA nas salas de exame do Gaokao, que reúne 13,4 milhões de estudantes na China, enquanto Alibaba, Tencent e Moonshot AI desativaram voluntariamente o reconhecimento de fotos dos seus chatbots durante o período do exame para impedir que os estudantes fotografassem as provas em busca de respostas.

13.42 million
Estudantes inscritos no Gaokao (2024)
Protegendo o Gaokao — Patrulhas de IA nas Salas de Exame e um Bloqueio Setorial de Chatbots

Detalhes

Maturidade
Consolidada
Promotor
Guangdong Provincial Department of Education; Alibaba (Qwen), Tencent (Yuanbao), Moonshot AI (Kimi)
Período
2024–2025 (annual June exam window)
Palavras-chave
K-12 assessment, exam security, AI industry governance

Contexto

O Gaokao, o exame nacional de acesso à universidade da China, atraiu um recorde de 13,42 milhões de estudantes em 2024. Para prevenir fraudes, Guangdong, Hainan e Shandong implementaram sistemas de 'patrulha inteligente' baseados em câmaras nas salas de exame e de confidencialidade.

Resultados

Durante a janela de exames de 2025, os chatbots Qwen da Alibaba e Yuanbao da Tencent desativaram as funcionalidades de reconhecimento fotográfico em todo o país durante o horário de exame, e o Kimi da Moonshot AI fez o mesmo, enquanto o Doubao da ByteDance manteve o reconhecimento fotográfico ativo mas assinalou imagens de provas de exame como não conformes.

Conclusões

Não foram publicados dados independentes de eficácia (por exemplo, alterações no número de incidentes de fraude confirmados) para nenhuma das medidas, e a vigilância por câmara levanta questões de privacidade dos estudantes não abordadas publicamente na cobertura disponível.

Implementação
Custo indicativo
Médio (50 mil–500 mil €)
Tempo até resultados
Curto (< 1 ano)
Equipa e competências
provincial education department surveillance operators

Condições de sucesso

  • coordinated action between state education authorities and private AI vendors around a single high-stakes event

Modos de falha comuns

  • no independent effectiveness data published; privacy questions raised by camera surveillance unaddressed

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

Implementa esta prática? Reivindique-a — implementadores verificados obtêm um contacto público na página e podem propor correções.

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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