A Previsão por Aprendizagem Automática do BID sobre a Pobreza e a Desigualdade ao Nível dos Municípios no Haiti

O instituto nacional de estatística do Haiti (IHSI) não realiza um inquérito abrangente sobre as condições de vida dos agregados familiares desde 2001-2003, deixando os sucessivos governos e doadores com dados de pobreza desatualizados e de baixa resolução.

Investigadores do BID — Neeti Pokhriyal, Omar Zambrano, Jennifer Linares e Hugo Hernández — construíram um modelo de aprendizagem automática que combina o inquérito domiciliar de 2012 com imagens de satélite e registos anonimizados de chamadas telefónicas móveis para estimar a pobreza de rendimento, a desigualdade e a privação em termos de padrão de vida em todas as 140 comunas e 570 secções comunais do Haiti, validando os modelos face a indicadores observados de 2014 antes de projetar até 2019 sem qualquer novo inquérito de campo.

O estudo (BID, 2020, DOI 10.18235/0002466) constatou que um em cada quatro haitianos pobres vive em apenas dez comunas concentradas nos departamentos de Artibonite, Ouest, Nord-Ouest e Nord, que as comunas do departamento de Ouest têm consistentemente melhor desempenho do que o resto do país, e que as comunas de Nord-Ouest ficaram mais pobres e mais privadas entre 2014 e 2019 relativamente a outras regiões.

O exercício é um produto de investigação criado para informar políticas, não um sistema operacional gerido pelo governo: não há registo público que ligue as estimativas a uma decisão orçamental ou de focalização específica, e a agência estatística do próprio Haiti não publicou uma atualização comparável desde o inquérito original de 2001-2003.