OU Analyse — o sistema de alerta precoce de analítica preditiva de aprendizagem da Open University
Reino Unido
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Desde o outono de 2016, o Ivy Tech usou dados comportamentais do LMS para sinalizar cerca de 16 000 estudantes em risco na segunda semana e contactá-los por telefone; reportou-se uma descida de 3,3% nas notas D/F e 3000 estudantes apoiados, sem grupo de controlo.
Num piloto no outono de 2016, o Ivy Tech Community College analisou dados de comportamento do sistema de gestão de aprendizagem em 10 000 turmas e sinalizou cerca de 16 000 estudantes estatisticamente em risco de reprovar até à segunda semana. Técnicos de acompanhamento telefonaram-lhes nas duas semanas seguintes.
O estudo de caso do fornecedor e a SiliconANGLE indicam que os primeiros modelos previam a nota final com 60–70% de exatidão na segunda semana, depois cerca de 80% após a migração para o Google Cloud e o TensorFlow, e que 98% dos estudantes contactados ficaram neutros ou satisfeitos. Resultados reportados: as notas D e F desceram 3,3% no primeiro período e cerca de 3000 estudantes foram ajudados a obter C ou melhor.
Ressalvas: os números provêm da instituição e do seu fornecedor tecnológico, sem linha de base, grupo de controlo ou acompanhamento a longo prazo documentados. Não há informação pública sobre auditoria de enviesamento, preocupação relevante num sistema que perfila estudantes num colégio de acesso aberto.
Valor: um padrão prático e de baixo custo de previsão mais contacto humano; a evidência sustenta-o como promissor, não comprovado.
Os detalhes de implementação (custo, prazo, equipa, condições de sucesso) ainda não estão disponíveis para esta prática.
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