Otimização de Rotas de Resíduos com IoT e IA em Lahore — Ganho de 32% na Eficiência das Rotas em 10 Locais-Piloto

A recolha de resíduos representa um custo elevado e um peso ambiental significativo para cidades em rápido crescimento. Investigadores testaram um sistema inteligente de gestão de resíduos baseado em IoT e IA em 10 locais em Lahore e arredores, no Paquistão, escolhendo deliberadamente locais com populações entre 0,5 e 5 milhões de habitantes e diferentes níveis de rendimento, densidade e clima, em colaboração com as autoridades municipais de resíduos sólidos.

O projeto-piloto procurou testar se sensores ultrassónicos de nível de enchimento dos contentores, combinados com rotas de recolha recalculadas dinamicamente por IA, poderiam superar a recolha por horário fixo, e se eventuais ganhos de eficiência se manteriam em contextos urbanos muito diferentes, e não seriam apenas um resultado pontual de um único local.

Sensores ultrassónicos mediam os níveis de enchimento dos contentores e transmitiam os dados através de uma rede LoRaWAN e celular que garantia conectividade em toda a cidade. Uma plataforma de análise na nuvem utilizava estes dados em tempo real para recalcular dinamicamente as rotas de recolha, minimizando tempo, distância e consumo de combustível, substituindo os horários fixos.

Ao longo do projeto-piloto, que processou mais de 200 milhões de pontos de dados de sensores, o estudo revisto por pares (PLOS ONE, julho de 2024) reportou uma melhoria de 32% na eficiência das rotas, uma redução de 29% no consumo de combustível e nas emissões, um aumento de 33% na capacidade de processamento de resíduos e uma redução de 18% nos custos de manutenção dos veículos, em comparação com a recolha por rota fixa convencional.

Os resultados provêm de um projeto-piloto multissítio revisto por pares, e não de uma operação permanente confirmada em toda a cidade, e o material publicado não esclarece se algum organismo municipal de Lahore adotou formalmente o sistema como política permanente — uma questão em aberto para quem avalia a durabilidade para além do piloto.