Programa de Infraestrutura de Computação de Borda dos USPS — Digitalização de Encomendas com IA em 195 Centros de Triagem Postal

Os CTT dos EUA (USPS) operam a uma escala massiva (cerca de 129 mil milhões de peças de correio e 7,3 mil milhões de encomendas por ano, aproximadamente 231 encomendas por segundo) e, em 2019, lançaram o Edge Compute Infrastructure Program (ECIP), instalando servidores edge da HPE com quatro GPUs Nvidia V100 em 195 centros de processamento de correio para acompanhar o volume.

O programa visa acelerar o processamento por visão computacional das imagens das encomendas — leitura de códigos de barras e moradas, verificação de franquia postal e sinalização de símbolos de materiais perigosos ou etiquetas danificadas — diretamente no limite (edge) do centro de processamento, em vez de num centro de dados central.

Câmaras em mais de 1.000 máquinas de triagem alimentam os servidores edge com cerca de 20 terabytes de imagens de encomendas por local por dia; estes servidores executam modelos de visão computacional, e uma tarefa de computação que antes exigia cerca de 800 CPUs e duas semanas agora é concluída em quatro GPUs em cerca de 20 minutos.

O pessoal da USPS relata que localizar uma encomenda perdida ou mal encaminhada, que antes exigia entre oito a dez funcionários durante vários dias, agora demora apenas algumas horas a uma ou duas pessoas; no entanto, a própria USPS afirmou que o sistema não produz uma "taxa de erro" formal, descrevendo o seu uso principal como sinalizar anomalias para resolução de problemas, em vez de um valor de referência de precisão medido.

O relatório técnico de 2026 do Gabinete do Inspetor-Geral da USPS, que catalogou mais de 35 casos de uso de IA na agência, assinalou esta falta de uma métrica de desempenho publicada e verificada de forma independente como uma lacuna de transparência, apesar de o programa já ter sido replicado de forma idêntica nos 195 locais.