NAFEZA — A Janela Única Nacional do Egito para a Facilitação do Comércio e Gestão de Risco Aduaneiro com IA
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A inspeção laboral da Albânia substituiu a 'Matriz de Penalizações' pelo MIRA, ferramenta de ML com nove algoritmos que orienta 70% das mais de 12.000 inspeções anuais, com ganho de 30% na deteção de trabalho não declarado, segundo a OIT/UE e imprensa albanesa.
O emprego informal afeta mais de metade da força de trabalho da Albânia nos últimos anos, concentrando-se na agricultura, comércio, construção e hotelaria. A Inspeção Estatal do Trabalho e Serviços Sociais da Albânia (ISHPSH) recorria anteriormente a uma 'Matriz de Penalizações' estática, baseada em regras, para decidir quais as empresas a inspecionar. Com apoio técnico da Organização Internacional do Trabalho (OIT) e financiamento da União Europeia, a ISHPSH construiu o MIRA (Matriz de Inteligência e Avaliação de Risco), que executa nove algoritmos de aprendizagem automática sobre dados históricos de inspeções — dimensão da empresa, setor, localização, padrões sazonais, horário de trabalho e histórico de conformidade, num total de mais de 100 variáveis por inspeção — para pontuar quais os empregadores com maior probabilidade de incumprimento. O MIRA entrou em funcionamento em novembro de 2023, substituindo o anterior sistema baseado em regras.
Com mais de 12.000 inspeções realizadas anualmente, 70% são agora planeadas com base na avaliação de risco do MIRA (os restantes 30% mantêm-se aleatórios, para verificar se o modelo não está a deixar passar pontos cegos). A ISHPSH e a OIT relatam uma melhoria de 30% na previsão de trabalho não declarado e subdeclarado em comparação com o método manual anterior, e cerca de 68% dos casos confirmados de emprego informal resultam agora de inspeções planeadas pelo MIRA, e não de inspeções aleatórias. Não foi publicada nenhuma auditoria independente de terceiros sobre a equidade ou as taxas de erro do MIRA.
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