Triagem de Denúncias por IA da NACC — sistema automatizado de tratamento de queixas de corrupção na Tailândia

A Comissão Nacional Anticorrupção (NACC) da Tailândia implementou um sistema de triagem de queixas alimentado por IA, combinando Reconhecimento Ótico de Caracteres (OCR), Processamento de Linguagem Natural (PLN) e aprendizagem automática supervisionada, para automatizar a segmentação inicial de documentos, a classificação de alegações e o encaminhamento de fluxos de trabalho de queixas de corrupção recebidas — tarefas anteriormente tratadas manualmente. Os revisores humanos mantêm total autoridade sobre as decisões finais de triagem; a IA trata da fase de pré-processamento, que consome muito tempo.

Um estudo de 2025, revisto por pares e publicado na PubMed Central, documentou o desempenho do sistema em condições operacionais: pontuação F1 do módulo OCR de 81,8% (precisão de 84,2%, recall de 79,6%), precisão de classificação de documentos de 57,5%, e uma redução média de 78,6% no tempo de processamento de queixas em comparação com a linha de base manual. A precisão de classificação de 57,5% é reportada de forma transparente pelos autores como uma limitação atual; o sistema é explicitamente posicionado como um auxiliar de triagem, não como decisor final. A adoção de IA pela Tailândia para o tratamento de queixas é referida no capítulo da Tailândia do OECD Anti-Corruption and Integrity Outlook 2026.