A Nantes Métropole tornou-se a primeira autoridade metropolitana francesa a publicar o código-fonte de algoritmos que utiliza — tarifas sociais de água e transportes — cumprindo a sua carta de dados de 2019 e um dever legal de transparência em vigor desde julho de 2020.
2 algorithms
Algoritmos publicados como código aberto (October 2020)
Detalhes
Maturidade
Em expansão
Promotor
Nantes Métropole
Período
2019–2025 (ongoing)
Região (NUTS)
FRG01
Palavras-chave
digital government, open data, algorithmic transparency, local government
Contexto
A Nantes Métropole tornou-se a primeira autoridade metropolitana francesa a publicar código-fonte de algoritmos, disponibilizando o código dos seus calculadores de tarifas sociais de água e transportes no seu próprio portal de dados abertos (data.nantesmetropole.fr) em 6 de outubro de 2020.
Objetivos
A publicação cumpriu os compromissos da carta de dados de junho de 2019 da Nantes Métropole e o requisito de transparência da Lei da República Digital nacional (Code des relations entre le public et l'administration, art. L.312-1-3), em vigor desde 1 de julho de 2020, que obriga à divulgação dos sistemas automatizados usados em decisões administrativas, seguindo orientações da Etalab, a unidade francesa de dados abertos e transparência algorítmica.
Atividades
Dois algoritmos foram publicados como código aberto em outubro de 2020; em 2025, a iniciativa foi alargada através de uma Carta Metropolitana de Dados e IA atualizada, acrescentando compromissos específicos para IA, incluindo a proibição de identificação biométrica e a exigência de comparar sistemas de IA com alternativas não baseadas em IA.
Resultados
Não foi confirmado que o registo tenha crescido para além dos dois algoritmos originalmente publicados, e não foram reportados efeitos mensuráveis a jusante sobre a confiança dos cidadãos ou a redução de recursos administrativos.
Conclusões
O registo da Nantes Métropole operacionaliza, a nível municipal, a lei nacional francesa de transparência algorítmica e evoluiu para uma carta de IA mais ampla, mas o seu impacto permanece por demonstrar para além da publicação inicial de dois algoritmos.
Implementação
Custo indicativo
Baixo (< 50 mil €) — Low incremental cost — publishing existing algorithm source code on an existing open-data portal.
Tempo até resultados
Curto (< 1 ano) — June 2019 charter commitment to October 2020 publication (~16 months); expanded into a broader Data & AI Charter in 2025.