O "Grad Score" de Nevada — um algoritmo não divulgado retirou o estatuto de risco no financiamento escolar a 225 mil alunos

No seu orçamento de educação de 2023, o Nevada tornou-se o primeiro estado dos EUA a basear uma parte do financiamento escolar diretamente num modelo comercial de aprendizagem automática. O sistema de alerta precoce do fornecedor Infinite Campus atribui a cada aluno do ensino público uma 'pontuação de graduação' entre 50 e 150, construída a partir de cerca de 150 milhões de anos-aluno de dados e 75 fatores ponderados — resultados de testes, assiduidade, comportamento documentado, dimensão do agregado familiar, e até a frequência com que um encarregado de educação acede ao portal de notas. Os alunos com pontuação igual ou inferior a 72 (aproximadamente o percentil 20 mais baixo) qualificam-se para apoio estatal suplementar 'em risco': 3.137 USD por aluno, além da base de 7.073 USD, totalizando 198,7 milhões de USD.

A mudança do anterior teste de elegibilidade baseado no rendimento do Nevada para esta pontuação preditiva teve um efeito imediato e drástico: o número de alunos classificados como em risco caiu de 288.000 em 2022-23 para 63.000 em 2023-24 — uma queda de cerca de 78% — reduzindo a percentagem estadual de alunos em risco entre os 485.000 alunos do ensino básico e secundário do Nevada de cerca de 60% para 13%. Um diretor de escola charter relatou que apenas 3 dos 800 alunos matriculados ainda se qualificavam, todos já graduados. O fornecedor alega uma precisão preditiva geral de 95%, mas a precisão é reportada como menor para alunos transferidos recentemente e com históricos de matrícula mais curtos no sistema.

Reportagens independentes da Education Week e da New America documentam preocupações sérias e não resolvidas. A própria Infinite Campus reconheceu que o modelo pode atribuir pontuações mais baixas às raparigas do que aos rapazes com registos comparáveis, e está a considerar remover a raça e o género das suas variáveis numa versão futura — depois do facto, não antes da implementação. A ponderação exata dos 75 fatores não foi divulgada publicamente, o que, segundo a análise da New America, torna impossível verificar de forma independente se a pontuação identifica de facto os alunos com maior necessidade, ou se apenas desvaloriza a pobreza em relação à antiga fórmula. Uma investigação paralela de 2023 sobre um sistema semelhante baseado na Infinite Campus no Wisconsin concluiu que este errava com muito mais frequência em relação a alunos de minorias étnicas do que em relação a alunos brancos. Este caso é incluído como um exemplo de cautela: mostra uma implementação real e em grande escala de IA preditiva a controlar diretamente o financiamento público, em que a velocidade de lançamento ultrapassou a transparência, os testes de enviesamento e a divulgação pública do modelo subjacente.