Guia Nacional de IA para Docentes da Costa Rica — 'Inteligencia Artificial en Clase'

O Nono Relatório do Estado da Educação da Costa Rica (2023) concluiu que apenas três em cada dez estudantes atingem as competências de aprendizagem esperadas, com muitos estudantes do ensino secundário a ler e a calcular a níveis típicos de crianças muito mais novas. A IA generativa já chegava às salas de aula de forma informal e desigual quando o Ministério da Educação Pública (MEP) começou a construir uma resposta nacional.

Entre fevereiro e março de 2026, o MEP — em colaboração com o Sistema das Nações Unidas na Costa Rica, a UNESCO e a universidade privada Universidad Latinoamericana de Ciencia y Tecnología (ULACIT) — lançou o 'Inteligencia Artificial en Clase: guía para docentes', um guia nacional de sete capítulos dirigido aos 65.000 docentes do ensino público e a cerca de um milhão de estudantes, com o objetivo de manter o critério profissional dos docentes no centro, em vez de delegar decisões à IA.

O guia aborda os fundamentos da IA, o desenho de instruções (prompts) e o desenho de projetos de sala de aula, e define critérios éticos e de dados explícitos para a seleção de ferramentas: redução de enviesamento, prevenção da discriminação, filtragem de conteúdo automatizado inadequado, proteção da privacidade e verificação da exatidão dos dados.

O guia estava apenas a começar a ser implementado quando teve início o ano letivo de 2026; a alegação do Ministério de uma melhoria projetada de 30% nos resultados de matemática e ciências é uma projeção, não um resultado medido, e ainda não existe qualquer medição independente do impacto na aprendizagem, da adoção pelos docentes ou das práticas reais de tratamento de dados nas salas de aula.

Trata-se, nesta fase, de uma intervenção de governação e capacitação, e não de uma intervenção de impacto comprovado: o seu valor reside em estabelecer uma base ética e pedagógica nacional para a utilização de IA antes da adoção generalizada, com a evidência de resultados ainda por vir.