Experience AI Canadá — Currículo bilingue de IA da Digital Moment com a Raspberry Pi Foundation e a Google DeepMind
Canadá
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O Ministério da Educação de Omã, com a UNESCO desde 2022 e a BP Omã na digitalização curricular, tinha formado quase 3.300 docentes em IA até janeiro de 2025; um estudo com 243 professores e 266 alunos registou -20% na carga administrativa e +65% no envolvimento.
Desde 2022, o Ministério da Educação de Omã tem conduzido um esforço plurianual para introduzir IA no ensino K-12, começando com workshops apoiados pela UNESCO sobre integração de IA e avaliação de competências digitais para professores, a par de um projeto de Digitalização de Currículos com a BP Oman, convertendo manuais dos anos 1-4 em formatos interativos de RV/animação/simulação, alinhado com os objetivos de economia do conhecimento da Visão Omã 2040.
O Ministério ofereceu formação em prática letiva relacionada com IA a educadores, criou novos laboratórios de IA, estabeleceu colaborações universitárias e digitalizou manuais dos primeiros anos com a BP Oman. Um estudo separado e independente, de método misto, inquiriu 243 professores e 266 alunos em escolas secundárias públicas urbanas e rurais sobre a adoção de IA e os seus efeitos.
Até janeiro de 2025, o Oxford Business Group reportou que o ministério tinha formado quase 3.300 educadores em práticas letivas relacionadas com IA. O programa recebeu uma medalha de ouro na Competição Internacional de IA de 2024. O estudo independente concluiu que as ferramentas de IA reduziram a carga administrativa dos professores em cerca de 20% e que 65% dos alunos consideraram as aulas com IA mais envolventes, sobretudo em ciências e matemática, embora as escolas rurais mostrassem uma adoção muito mais baixa devido a lacunas de conetividade e equipamento.
Os próprios autores do estudo académico assinalam limitações metodológicas (sem aleatorização, sem testes de significância, sem método de amostragem indicado), pelo que os seus números devem ser lidos como indicativos de uma implementação inicial e desigual, e não como um efeito causal rigorosamente verificado; os números do lado governamental são contagens administrativas, não auditadas de forma independente.
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