Plataforma de Matemática com IA Eduten — Expansão Nacional do Butão aos 4.º–6.º Anos Após Projeto-Piloto Controlado
Butão
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Evidência: Ensaio controlado aleatorizado Top 56% 47/100 · Pergunte a Evidence Copilot sobre esta prática
Um ensaio controlado aleatorizado por conglomerados, com duração de dois anos, em 18 escolas do Condado de Hamilton, Tennessee, mostrou que o acesso ao Khanmigo elevou as notas de matemática em 0,06–0,08 DP, mas o aluno mediano praticou com a ferramenta em apenas um terço dos dias — o acesso, por si só, não garantiu uso.
Os economistas Philip Oreopoulos e Nina Low realizaram um ensaio controlado aleatorizado por clusters, com duração de dois anos, em 18 escolas do 2.º e 3.º ciclos no condado de Hamilton, Tennessee, atribuindo a alunos com baixo desempenho o uso do tutor de IA Khanmigo, da Khan Academy — configurado para orientar em vez de fornecer respostas diretas — durante as sessões diárias de recuperação em matemática já existentes.
Testar se o acesso a um tutor de IA durante as sessões de recuperação em matemática melhora o desempenho matemático, e compreender o que impulsiona, ou limita, esse impacto.
O documento de trabalho 'One Click Away: AI Tutoring with Khanmigo in a Two-Year School Experiment' foi publicado como NBER Working Paper 35620 e EdWorkingPaper ai26-1551 em agosto de 2026, baseado no desenho aleatorizado por clusters de dois anos nas 18 escolas.
A atribuição à condição Khanmigo aumentou o desempenho em matemática em cerca de 1,3 percentis nacionais por período, ou aproximadamente 0,06 a 0,08 desvios-padrão ao longo de um ano letivo; extrapolando para uma participação ativa total, o efeito implícito atingiria cerca de 0,14 desvios-padrão, comparável aos ganhos da prática na Khan Academy sem assistência de IA. A restrição determinante foi o envolvimento, não o acesso: 96% dos alunos experimentaram o Khanmigo pelo menos uma vez, mas o aluno mediano interagiu com ele em apenas um terço dos dias de prática, e em apenas 17% das sessões de exercícios em que cometeu um erro.
Os autores concluem que concretizar a promessa da tutoria com IA exige que os alunos utilizem efetivamente a ferramenta, e não apenas lhes seja concedido acesso a ela — uma conclusão de alerta contra assumir que a mera implementação gera resultados.
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