O IIIA-CSIC aplicou um algoritmo de otimização tipo "mochila" a votos reais do orçamento participativo de Barcelona (Eixample e Gràcia), mostrando até mais 92% de propostas apoiadas por euro do que a seleção por ordenação padrão.
89.73 %
Apoio dos cidadãos captado pelo método de otimização mochila (Eixample)
84.15 %
Apoio dos cidadãos captado pelo método rank-and-select efetivamente utilizado (Eixample)
70 %
Apoio dos cidadãos captado pelo método de otimização mochila (Gràcia)
63.86 %
Apoio dos cidadãos captado pelo método rank-and-select efetivamente utilizado (Gràcia)
91.8 %
Votos apoiados adicionais com um orçamento simulado de 60.000 € em Gràcia (mochila vs. rank-and-select)
5 vs 2
Propostas financiadas adicionais com um orçamento simulado de 60.000 € em Gràcia (mochila vs. rank-and-select)
Detalhes
Promotor
Ajuntament de Barcelona / IIIA-CSIC
Período
2016-2018 pilots; study published 2019
Região (NUTS)
ES511
Palavras-chave
participatory budgeting, digital democracy, algorithmic optimisation, public finance
Contexto
A plataforma Decidim de Barcelona gere o processo de orçamento participativo da cidade: os residentes submetem propostas, uma análise técnica filtra-as quanto à viabilidade, e os cidadãos votam numa lista restrita que é financiada de forma descendente por número de votos ('rank and select') até esgotar o orçamento. Investigadores do Instituto de Investigação em Inteligência Artificial (IIIA-CSIC) e da Universidade de Barcelona argumentaram que este método desperdiça orçamento em folgas parcialmente financiadas e sub-seleciona propostas menores com apoio semelhante.
Objetivos
No âmbito do projeto 'Decidim Intel·ligent', os investigadores reformularam a seleção de propostas como um problema de mochila de escolha múltipla — um programa linear inteiro que maximiza o apoio total dos cidadãos sujeito ao limite orçamental.
Atividades
O método foi testado retrospetivamente com dados reais de votação de dois projetos-piloto municipais: Eixample (orçamento de 500.000 €, 200 propostas submetidas, 22 na votação final, 17 financiadas, outubro de 2016 a maio de 2018) e Gràcia (orçamento de 150.000 €, 14 propostas finalistas).
Resultados
Nos resultados reais do Eixample, o método de otimização alcançou 89,73% do apoio máximo possível dos cidadãos, face a 84,15% no método rank-and-select efetivamente utilizado; em Gràcia alcançou 70% face a 63,86%. Ao testar uma gama de orçamentos hipotéticos, a diferença aumentou ainda mais — por exemplo, mais 91,8% de votos apoiados e mais 150% de propostas financiadas (5 vs. 2) em Gràcia, com um orçamento simulado de 60.000 €, sem qualquer aumento da despesa total.
Conclusões
Trata-se de uma simulação retrospetiva, revista por pares, validada face a resultados históricos reais, e não de um sistema em funcionamento ao vivo. O artigo propõe a futura agregação de propostas por PLN como próximo passo, e o orçamento participativo de Barcelona continuou a funcionar com o método rank-and-select desde então — não há evidência confirmada de que o modelo de otimização o tenha substituído operacionalmente.
Implementação
Custo indicativo
Baixo (< 50 mil €)
Tempo até resultados
Curto (< 1 ano)
Equipa e competências
IIIA-CSIC and University of Barcelona research team, under the 'Decidim Intel·ligent' project
Condições de sucesso
Retrospective validation against real historical vote data from multiple pilot districts before any live use
Requires digitised proposal/vote data compatible with the Decidim platform
Modos de falha comuns
Remains unadopted operationally — Barcelona continued using rank-and-select after the study, with no confirmed transition to the optimisation method
Habitualmente financiado por
National / regional programmes
Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.
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Fontes de dados
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