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Boa prática Importada

Otimizar o Orçamento Participativo de Barcelona — O Algoritmo de Mochila do Decidim Supera a Seleção por Ordenação

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Evidência: Observacional / pré-pós Top 66% 53/100 · Pergunte a Evidence Copilot sobre esta prática

O IIIA-CSIC aplicou um algoritmo de otimização tipo "mochila" a votos reais do orçamento participativo de Barcelona (Eixample e Gràcia), mostrando até mais 92% de propostas apoiadas por euro do que a seleção por ordenação padrão.

89.73 %
Apoio dos cidadãos captado pelo método de otimização mochila (Eixample)
84.15 %
Apoio dos cidadãos captado pelo método rank-and-select efetivamente utilizado (Eixample)
70 %
Apoio dos cidadãos captado pelo método de otimização mochila (Gràcia)
63.86 %
Apoio dos cidadãos captado pelo método rank-and-select efetivamente utilizado (Gràcia)
91.8 %
Votos apoiados adicionais com um orçamento simulado de 60.000 € em Gràcia (mochila vs. rank-and-select)
5 vs 2
Propostas financiadas adicionais com um orçamento simulado de 60.000 € em Gràcia (mochila vs. rank-and-select)

Detalhes

Promotor
Ajuntament de Barcelona / IIIA-CSIC
Período
2016-2018 pilots; study published 2019
Região (NUTS)
ES511
Palavras-chave
participatory budgeting, digital democracy, algorithmic optimisation, public finance

Contexto

A plataforma Decidim de Barcelona gere o processo de orçamento participativo da cidade: os residentes submetem propostas, uma análise técnica filtra-as quanto à viabilidade, e os cidadãos votam numa lista restrita que é financiada de forma descendente por número de votos ('rank and select') até esgotar o orçamento. Investigadores do Instituto de Investigação em Inteligência Artificial (IIIA-CSIC) e da Universidade de Barcelona argumentaram que este método desperdiça orçamento em folgas parcialmente financiadas e sub-seleciona propostas menores com apoio semelhante.

Objetivos

No âmbito do projeto 'Decidim Intel·ligent', os investigadores reformularam a seleção de propostas como um problema de mochila de escolha múltipla — um programa linear inteiro que maximiza o apoio total dos cidadãos sujeito ao limite orçamental.

Atividades

O método foi testado retrospetivamente com dados reais de votação de dois projetos-piloto municipais: Eixample (orçamento de 500.000 €, 200 propostas submetidas, 22 na votação final, 17 financiadas, outubro de 2016 a maio de 2018) e Gràcia (orçamento de 150.000 €, 14 propostas finalistas).

Resultados

Nos resultados reais do Eixample, o método de otimização alcançou 89,73% do apoio máximo possível dos cidadãos, face a 84,15% no método rank-and-select efetivamente utilizado; em Gràcia alcançou 70% face a 63,86%. Ao testar uma gama de orçamentos hipotéticos, a diferença aumentou ainda mais — por exemplo, mais 91,8% de votos apoiados e mais 150% de propostas financiadas (5 vs. 2) em Gràcia, com um orçamento simulado de 60.000 €, sem qualquer aumento da despesa total.

Conclusões

Trata-se de uma simulação retrospetiva, revista por pares, validada face a resultados históricos reais, e não de um sistema em funcionamento ao vivo. O artigo propõe a futura agregação de propostas por PLN como próximo passo, e o orçamento participativo de Barcelona continuou a funcionar com o método rank-and-select desde então — não há evidência confirmada de que o modelo de otimização o tenha substituído operacionalmente.

Implementação

Custo indicativo
Baixo (< 50 mil €)
Tempo até resultados
Curto (< 1 ano)
Equipa e competências
IIIA-CSIC and University of Barcelona research team, under the 'Decidim Intel·ligent' project

Condições de sucesso

  • Retrospective validation against real historical vote data from multiple pilot districts before any live use
  • Requires digitised proposal/vote data compatible with the Decidim platform

Modos de falha comuns

  • Remains unadopted operationally — Barcelona continued using rank-and-select after the study, with no confirmed transition to the optimisation method

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

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Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

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