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Boa prática Importada

Perivallon — IA e Imagens de Satelite Detetam Lixeiras Ilegais com Mais de 90% de Precisao na Lombardia, Italia

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O projeto Perivallon do Politecnico di Milano usa redes neuronais em imagens de satelite para sinalizar lixeiras ilegais com mais de 90% de precisao, testado em mais de 100 municipios da Lombardia com a ARPA Lombardia e a Unidade Ecologica dos Carabinieri italianos.

>90%
Precisão de deteção de lixeiras ilegais
100+
Municípios abrangidos pelos testes de campo
6,500+
Descarregamentos do conjunto de dados AerialWaste
Perivallon — IA e Imagens de Satelite Detetam Lixeiras Ilegais com Mais de 90% de Precisao na Lombardia, Italia

Detalhes

Maturidade
Piloto
Promotor
Politecnico di Milano / ARPA Lombardia / Carabinieri Ecological Unit (Perivallon project, Horizon Europe)
Período
2024-2025
Região (NUTS)
ITC4
Palavras-chave
environmental crime, waste management, law enforcement, satellite AI

Contexto

A deposição ilegal de resíduos e o armazenamento de materiais perigosos são difíceis de detetar a tempo de intervir, um problema amplamente discutido em Itália em torno da crise de queima ilegal de resíduos 'Terra dei Fuochi'.

Atividades

O Perivallon, projeto financiado pelo Horizonte Europa e liderado tecnicamente pelo Politecnico di Milano, aplica redes neuronais a imagens de satélite óticas e de radar para detetar lixeiras ilegais, testado com a ARPA Lombardia e a Unidade Ecológica dos Carabinieri em mais de 100 municípios da Lombardia.

Resultados

Os testes de campo encontraram uma precisão superior a 90% na identificação de lixeiras ilegais, com base no conjunto de dados de imagens de satélite AerialWaste já existente (descarregado mais de 6500 vezes por investigadores). O consórcio reúne 24 parceiros em 12 países.

Conclusões

Em agosto de 2025, o Perivallon continuava em fase piloto/demonstrativa em Itália; a precisão superior a 90% reflete testes de campo controlados, e a passagem a uso rotineiro de fiscalização ainda não foi confirmada de forma independente.

Implementação
Custo indicativo
Elevado (500 mil €–5 M€)
Tempo até resultados
Médio (1–3 anos)
Equipa e competências
Politecnico di Milano, ARPA Lombardia, Carabinieri Ecological Unit, 24-partner Horizon Europe consortium

Condições de sucesso

  • optical and radar satellite imagery
  • existing labelled waste-imagery dataset (AerialWaste)

Modos de falha comuns

  • still pilot/demonstration stage, not embedded in routine enforcement
  • accuracy figure not independently audited

Habitualmente financiado por

Horizon Europe National / regional programmes

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

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Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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