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Boa prática Importada

Plataforma Tecnológica de Intervención Social — O algoritmo preditivo de Salta para risco de gravidez na adolescência (um caso de alerta)

Argentina · Salta · Ver o perfil de Argentina

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Em 2018, Salta (Argentina) e a Microsoft criaram um algoritmo que dizia identificar meninas "predestinadas" à gravidez adolescente usando etnia e pobreza — um sistema condenado, nunca auditado, hoje caso de referência em governança de IA.

86%
Precisão alegada (não verificada, declarada publicamente pelo governador)
Plataforma Tecnológica de Intervención Social — O algoritmo preditivo de Salta para risco de gravidez na adolescência (um caso de alerta)

Detalhes

Maturidade
Descontinuada
Promotor
Ministerio de Primera Infancia (Salta Province), with Microsoft and Fundación CONIN
Período
2018–2019 (discontinued)
Palavras-chave
predictive analytics, social risk profiling, child welfare, algorithmic accountability, government-vendor partnership

Contexto

Em 2018, o governo da Província de Salta, no norte da Argentina, através do seu Ministerio de Primera Infancia, associou-se à Microsoft e à ONG antiaborto Fundación CONIN para construir um sistema de análise preditiva destinado a identificar, com anos de antecedência, quais as adolescentes nomeadas com maior probabilidade de engravidar ou abandonar a escola.

Objetivos

O objetivo declarado era assinalar agregados familiares e indivíduos de alto risco para intervenção precoce, usando pontuação demográfica.

Atividades

O modelo pontuava agregados familiares com base em variáveis demográficas, incluindo idade, etnia, situação de deficiência, nacionalidade e a existência de água quente canalizada em casa. 'Agentes territoriais' provinciais visitavam depois as famílias assinaladas, fotografando os residentes e registando coordenadas GPS, alimentando os resultados de volta no sistema.

Resultados

O então governador Juan Manuel Urtubey afirmou publicamente que o modelo tinha '86% de precisão', mas nenhuma metodologia, dados de validação ou avaliação de resultados foi alguma vez publicada ou verificada de forma independente.

Conclusões

O programa foi alvo de condenação por parte de investigadores de direitos digitais e académicos por perfilar menores com base em etnia e indicadores de pobreza sem consentimento, transparência ou supervisão, e pelas suas ligações a um grupo de defesa antiaborto durante o debate nacional argentino sobre a lei do aborto. Foi discretamente abandonado sem prestação pública de contas sobre os resultados, estando agora catalogado como um incidente formal de IA e analisado em literatura revista por pares como exemplo de perfilamento preditivo não auditado em política social — ilustrando por que motivo as afirmações de precisão de fornecedores ou de responsáveis públicos não podem substituir uma avaliação independente.

Implementação

Custo indicativo
Médio (50 mil–500 mil €)
Tempo até resultados
Curto (< 1 ano)
Equipa e competências
Ministerio de Primera Infancia (Salta Province), Microsoft as technology partner, Fundación CONIN (anti-abortion NGO) as delivery partner, Provincial 'territorial agents' conducting household visits

Modos de falha comuns

  • No methodology, validation data, or outcome evaluation ever published despite a public accuracy claim
  • Profiling of minors by ethnicity and poverty markers without consent or transparency
  • Undisclosed partnership with an anti-abortion advocacy group during a politically sensitive national debate
  • No independent ethics review or oversight body; the programme was quietly abandoned without public accounting

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

Implementa esta prática? Reivindique-a — implementadores verificados obtêm um contacto público na página e podem propor correções.

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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