Em 2018, Salta (Argentina) e a Microsoft criaram um algoritmo que dizia identificar meninas "predestinadas" à gravidez adolescente usando etnia e pobreza — um sistema condenado, nunca auditado, hoje caso de referência em governança de IA.
86%
Precisão alegada (não verificada, declarada publicamente pelo governador)
Detalhes
Maturidade
Descontinuada
Promotor
Ministerio de Primera Infancia (Salta Province), with Microsoft and Fundación CONIN
Em 2018, o governo da Província de Salta, no norte da Argentina, através do seu Ministerio de Primera Infancia, associou-se à Microsoft e à ONG antiaborto Fundación CONIN para construir um sistema de análise preditiva destinado a identificar, com anos de antecedência, quais as adolescentes nomeadas com maior probabilidade de engravidar ou abandonar a escola.
Objetivos
O objetivo declarado era assinalar agregados familiares e indivíduos de alto risco para intervenção precoce, usando pontuação demográfica.
Atividades
O modelo pontuava agregados familiares com base em variáveis demográficas, incluindo idade, etnia, situação de deficiência, nacionalidade e a existência de água quente canalizada em casa. 'Agentes territoriais' provinciais visitavam depois as famílias assinaladas, fotografando os residentes e registando coordenadas GPS, alimentando os resultados de volta no sistema.
Resultados
O então governador Juan Manuel Urtubey afirmou publicamente que o modelo tinha '86% de precisão', mas nenhuma metodologia, dados de validação ou avaliação de resultados foi alguma vez publicada ou verificada de forma independente.
Conclusões
O programa foi alvo de condenação por parte de investigadores de direitos digitais e académicos por perfilar menores com base em etnia e indicadores de pobreza sem consentimento, transparência ou supervisão, e pelas suas ligações a um grupo de defesa antiaborto durante o debate nacional argentino sobre a lei do aborto. Foi discretamente abandonado sem prestação pública de contas sobre os resultados, estando agora catalogado como um incidente formal de IA e analisado em literatura revista por pares como exemplo de perfilamento preditivo não auditado em política social — ilustrando por que motivo as afirmações de precisão de fornecedores ou de responsáveis públicos não podem substituir uma avaliação independente.
Implementação
Custo indicativo
Médio (50 mil–500 mil €)
Tempo até resultados
Curto (< 1 ano)
Equipa e competências
Ministerio de Primera Infancia (Salta Province), Microsoft as technology partner, Fundación CONIN (anti-abortion NGO) as delivery partner, Provincial 'territorial agents' conducting household visits
Modos de falha comuns
No methodology, validation data, or outcome evaluation ever published despite a public accuracy claim
Profiling of minors by ethnicity and poverty markers without consent or transparency
Undisclosed partnership with an anti-abortion advocacy group during a politically sensitive national debate
No independent ethics review or oversight body; the programme was quietly abandoned without public accounting
Habitualmente financiado por
National / regional programmes
Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.
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Fontes de dados
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