PrevBOT — a Escola Superior de Polícia da Noruega testa se uma IA de deteção de aliciamento pode ser legalmente investigada, com alertas de vigilância em massa

O PrevBOT é um projeto de investigação em fase conceptual da Escola Superior de Polícia da Noruega (PHS) para criar uma ferramenta de IA que analise espaços de conversação abertos na internet à procura de exploração sexual de menores. O plano era treiná-la com registos de conversas de processos penais em que os tribunais deram o aliciamento como provado, para que a polícia identificasse espaços a vigiar e sinalizasse conversas.
O projeto integrou o sandbox regulamentar de IA da Datatilsynet; o relatório final foi publicado a 20 de março de 2024. Concluiu que a PHS avaliou e delineou como pode realizar legalmente investigação sobre essa ferramenta, e uma análise ética preliminar considerou ético iniciar a investigação com dados de processos penais. Alertou para o risco de «os fins justificarem os meios» à medida que o projeto avança, recomendou identificar cedo usos indesejados e avisou que o aval à investigação não cobre necessariamente a utilização operacional lícita, sugerindo um novo projeto de sandbox sobre essa questão. A PHS previa uma máquina de Tsetlin, escolhida pela explicabilidade; o sandbox avaliou-a apenas em teoria, sem a testar.
Um estudo académico independente sobre o sandbox (Paul e Åm, Cambridge Forum on AI: Law and Governance, dezembro de 2025) refere que o regulador foi «muito claro quanto à falta de base jurídica» para tratar dados de salas de conversa em direto para treinar um modelo, e cita um responsável que diz que a ferramenta «tem também o potencial de ser uma ferramenta de vigilância em massa». Investigação anterior sobre conversas em norueguês, citada nos artigos do projeto, atingiu uma precisão máxima de 89%.
É um caso de precaução e em fase inicial: sem implementação operacional, sem resultados medidos e apenas com orientações não vinculativas.