Projeto SALIKSeek — Ferramenta de IA Generativa do DepEd Reduz Tempo de Recuperação de Dados de Semanas para Segundos nas Filipinas

O Departamento de Educação (DepEd) das Filipinas apresentou o Projeto SALIKSeek em 26 de fevereiro de 2026, juntamente com o lançamento do Centro Nacional de Inteligência Artificial para Investigação e Inovação (NAICRI), no âmbito da Estratégia Nacional de IA do país. O SALIKSeek é uma de três ferramentas de IA emblemáticas do DepEd — juntamente com o Projeto TALINO (um sistema de mapeamento digital para o planeamento das necessidades escolares) e o Projeto DUNONG (um exame de qualificação automatizado por IA para diretores escolares) — que, em conjunto, constituem o esforço do DepEd para modernizar a administração.

O SALIKSeek é um chatbot de IA generativa que permite ao pessoal do DepEd consultar diretamente dados estruturados de educação. O lançamento é acompanhado pelas Diretrizes Fundamentais do DepEd sobre a Integração de IA na Educação Básica, que exigem Avaliações de Impacto sobre a Privacidade e um Registo de IA para qualquer ferramenta implementada em escolas, e que proíbem explicitamente usos de alto risco, como pontuação social, chatbots manipuladores dirigidos a menores e reconhecimento biométrico de emoções.

O DepEd relata que pedidos que anteriormente demoravam dias ou semanas a serem encaminhados através dos gabinetes regionais podem agora ser respondidos em segundos. O Secretário do DepEd, Sonny Angara, enquadrou o esforço como um equilíbrio entre inovação e salvaguardas: 'A educação deve ser simultaneamente protegida e preparada para o futuro. Iremos aproveitar a IA para colmatar lacunas de aprendizagem, reforçar a governação e capacitar os professores — mas sempre com salvaguardas, transparência e supervisão humana.'

A alegação de eficiência é autorreportada pelo DepEd no lançamento, e um lançamento-piloto nacional ainda estava previsto à medida que a ferramenta avançava para uma utilização mais ampla. Nenhuma avaliação independente e de terceiros sobre a poupança de tempo na recuperação de dados, efeitos na qualidade dos dados, ou resultados na tomada de decisões, tinha sido publicada até à data deste texto, pelo que a prática deve ser lida como uma implementação em fase inicial, apoiada pelo governo, e não como um resultado comprovado e validado externamente.