Step-by-Step — Aplicação Digital de Saúde Mental Redesenhada por Refugiados, Testada a Nível Nacional no Líbano
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Evidência: Ensaio controlado aleatorizado Top 9% 96/100 · Pergunte a Evidence Copilot sobre esta prática
Parteiras tradicionais maias kaqchikel co-criaram os pictogramas e as indicações áudio de uma aplicação de smartphone para baixa literacia que rastreia sinais de perigo na gravidez; um ensaio aleatorizado encontrou taxas de encaminhamento para partos de alto risco muito superiores às dos cuidados habituais.
No planalto ocidental da Guatemala, as comadronas — parteiras tradicionais maias — realizam uma grande parte dos partos nas comunidades rurais indígenas, mas historicamente não dispunham de uma ferramenta padrão para sinalizar quais as gravidezes que necessitavam de referência hospitalar, e a baixa literacia em espanhol tornava a maioria das ferramentas digitais de saúde inutilizáveis para elas.
A partir de 2011, a Wuqu' Kawoq / Maya Health Alliance e o Co-Design Lab for Health Equity da Universidade Emory trabalharam diretamente com comadronas em Tecpán, Chimaltenango, para construir o safe+natal, uma aplicação de verificação para smartphone; as próprias parteiras criaram os pictogramas no ecrã, com todas as instruções em áudio em maia Kaqchikel, e não em espanhol.
Um ensaio de viabilidade com randomização por conglomerados acompanhou 44 parteiras tradicionais em 799 gravidezes. As referências para gravidezes de alto risco subiram de uma mediana de 20 por 100 partos sem acesso à aplicação para 33 por 100 partos com ela (p=0,03); quando o grupo de comparação obteve posteriormente acesso, a sua taxa subiu para 34 por 100, reproduzindo o efeito. Desde a expansão a partir de 2017, cerca de 40 parceiras parteiras utilizam agora a ferramenta em mais de 50 comunidades, cobrindo cerca de 800 partos por ano.
A evidência revista por pares abrange o comportamento de referência num ensaio com 44 parteiras; afirmações mais amplas a nível do programa sobre a diminuição das mortes maternas e o aumento dos partos institucionais provêm dos próprios relatórios da organização implementadora, e não de um estudo controlado, e os principais investigadores académicos também estão afiliados à ONG, pelo que estes números devem ser lidos como promissores, mas não auditados de forma independente.
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