SES/CONT e UCI/SEDET — Método de Capacitação em IA Reduz em Até 50% o Tempo de Processamento em Duas Unidades de Controle Interno de Brasília

Em 2024 e 2025, duas unidades de controle interno do governo do Distrito Federal — a Controladoria Setorial de Saúde (SES/CONT) e a Unidade de Controle Interno da Secretaria de Desenvolvimento Econômico, Trabalho e Renda (UCI/SEDET) — testaram um método estruturado de capacitação em quatro camadas para o uso de ferramentas gratuitas de IA generativa no trabalho diário de auditoria, em vez de contratar novos softwares de IA.

O método, desenvolvido pelo instrutor de IA Vinícius Santana Gomes na Escola de Governo do Distrito Federal, concentrou-se em ensinar aos auditores como elaborar comandos (prompts), verificar e documentar análises assistidas por IA dentro das regras vigentes de proteção de dados e dos princípios da administração pública.

A SES/CONT (2024) reduziu o tempo médio de processamento de casos em 18,2%. A UCI/SEDET (2025) reduziu o tempo de processamento em 50% (de 34 para 17 dias), aumentou em 85% o número de relatórios técnicos emitidos, expediu 286 recomendações formais e analisou casos com valor combinado de US$ 94,8 milhões.

Os resultados são autorrelatados em um preprint de autoria única, ainda não revisado por pares, e corroborados apenas pelos relatórios internos de gestão das próprias unidades (Doc. SEI 197403428 e Doc. SEI 193384267); ainda não houve replicação independente, e não há registro de expansão do método para além dessas duas unidades.