O Departamento de Gestão de Pessoal da Papua Nova Guiné testou um sistema de IA que lê currículos, verifica qualificações e gera listas de pré-selecionados, reduzindo o processo de dias para cerca de 30 minutos num projeto-piloto de um mês com 200 vagas, antes de um lançamento nacional em 2025.
200+
Vagas abrangidas no piloto inicial (one-month pilot)
~30 minutes
Tempo de pré-seleção (antes: dias)
Detalhes
Maturidade
Piloto
Promotor
Department of Personnel Management (Papua New Guinea)
Período
2025-2026
Palavras-chave
public sector recruitment, human resources, e-government, generative AI
Contexto
O serviço público da Papua-Nova Guiné tem enfrentado críticas por contratações lentas e pouco transparentes, marcadas por alegações de nepotismo. Antes do 50º aniversário da independência do país, em setembro de 2025, o Departamento de Gestão de Pessoal (DPM) começou a testar um sistema digital de recrutamento assistido por IA para substituir os processos em papel por um processo digital de ponta a ponta, baseado no mérito.
Resultados
O sistema utiliza um grande modelo de linguagem para ler os currículos e cartas de apresentação dos candidatos e gerar automaticamente listas longas e listas restritas. Num piloto inicial de um mês, abrangendo pouco mais de 200 vagas e alguns milhares de candidaturas, os exercícios de pré-seleção que antes demoravam dias foram concluídos em cerca de 30 minutos; entrevistadores humanos continuam a realizar entrevistas presenciais após a pré-seleção.
Conclusões
Não foi publicada nenhuma auditoria independente da precisão ou do enviesamento da ferramenta, e críticos levantaram preocupações sobre governação de dados e consentimento; o governo sinalizou planos para alargar ferramentas de IA semelhantes à contratação pública, concursos e supervisão de entrega de projetos.
Implementação
Custo indicativo
Baixo (< 50 mil €)
Tempo até resultados
Curto (< 1 ano)
Equipa e competências
Department of Personnel Management (PNG), Central Agency Coordinating Committee, Departments of Treasury, Finance and National Planning, Justice and Attorney-General, Public Service Commission, Internal Revenue Commission
Condições de sucesso
human interviewers retained after AI shortlisting
coordination across multiple central government agencies
Modos de falha comuns
no independent audit of accuracy or bias published; data-governance and consent concerns raised by critics