Atribuição Proativa de Benefícios com IA — Sistema do Fundo Estatal de Proteção Social do Azerbaijão

Desde 2019, o Fundo Estatal de Proteção Social (SSPF) do Azerbaijão, sob tutela do Ministério do Trabalho e da Proteção Social da População, opera um sistema de big data/IA integrado com a plataforma nacional de governo eletrónico que cruza as bases de dados do SSPF e de ministérios parceiros em mais de 15 organismos, para identificar proativamente cidadãos elegíveis para pensões, apoio por incapacidade ou prestações para rendimentos baixos, atribuindo-lhes ou notificando-os automaticamente, sem necessidade de candidatura.

Passar de candidaturas iniciadas pelos cidadãos para uma identificação e atribuição proativas e automáticas das prestações elegíveis.

Cruzamento de dados entre organismos integrado com a plataforma nacional de governo eletrónico; sinalização automática de elegibilidade; atribuição direta de prestações ou notificação aos cidadãos.

Segundo a OCDE OPSI, a cobertura da atribuição proativa cresceu de 7% dos casos em 2020 para 72% em 2023; em 2022, 72% dos beneficiários receberam a atribuição da prestação no mesmo dia em que a elegibilidade foi estabelecida. A OCDE também reporta uma redução de 60% no tempo de processamento, uma diminuição de 40% nos custos operacionais, uma redução de 75% nos erros humanos, mais de 600 000 pessoas servidas, 4,2 mil milhões de USD distribuídos, e 98% de satisfação dos cidadãos. Um relato separado da GovInsider, baseado numa única entrevista com um responsável do SSPF e não verificado de forma independente, reporta ainda um aumento de 98% nas taxas de resolução de casos, uma diminuição de 70% nas reclamações, uma redução de 88% nos litígios judiciais, 71 milhões de visitas ao portal e 1,5 milhões de utilizadores registados no portal social de governo eletrónico associado.

A OCDE é explícita quanto a limitações reais: a complexidade da integração de dados entre mais de 15 organismos, a resistência do pessoal a novos processos, deficiências de formação, contratempos técnicos como sobrecargas de servidores, e riscos contínuos relacionados com a privacidade dos dados, a desigualdade digital e as restrições de recursos.