ECA NAO Robô — Reforçando a Comunicação Social de Crianças Autistas em Hong Kong
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Um estudo revisado por pares inquiriu 30 professores de educação especial na Comunidade Valenciana, em Espanha, sobre a intenção de adotar o SpectrumSphere, uma plataforma de aprendizagem com IA/RV/RA/CAA para estudantes autistas, identificando a utilidade percebida e a autoeficácia como os principais preditores de adoção.
Investigadores da Universidade de Alicante desenvolveram o SpectrumSphere, um Sistema de Gestão de Aprendizagem personalizado que combina IA, realidade virtual e aumentada, robótica e ferramentas de Comunicação Aumentativa e Alternativa (CAA) para estudantes com Perturbação do Espectro do Autismo. A plataforma pretende unificar recursos digitais até então fragmentados, dando aos professores acompanhamento de progresso em tempo real baseado em dados e melhor colaboração com os pais.
Publicado na revista Education and Information Technologies em 2026, o estudo avaliou a intenção de adoção entre 30 professores de educação especial em escolas da Comunidade Valenciana, usando um Modelo de Aceitação de Tecnologia (TAM) estendido. A utilidade percebida, a facilidade de uso percebida e a autoeficácia informática dos professores foram os preditores mais fortes da intenção de adotar a plataforma, enquanto o controlo externo percebido (apoio institucional e infraestrutura) atuou indiretamente ao reforçar a autoeficácia.
Trata-se de um estudo de adoção tecnológica, não de um ensaio sobre resultados de aprendizagem dos estudantes: mede a disposição declarada dos professores para usar o SpectrumSphere, não ganhos medidos para os estudantes autistas, e os autores notam que ainda são necessários interfaces intuitivas, apoio institucional e formação profissional antes de a plataforma poder ser usada em maior escala.
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