Stanford Termina 105 Anos de Exames Sem Vigilância — Uma Resposta de Governação à Fraude com IA Generativa

O Código de Honra de Stanford, redigido por estudantes em 1921, assentava na autorregulação, sem qualquer vigilância de exames por parte do corpo docente. Na primavera de 2024, o Grupo de Trabalho para a Integridade Académica (AIWG) da universidade lançou um projeto-piloto plurianual de práticas equitativas de vigilância de exames em sete disciplinas, mais tarde alargado a mais de 50 disciplinas em várias faculdades.

O projeto-piloto teve como objetivo testar práticas equitativas de vigilância de exames como resposta de governação a preocupações com a fraude facilitada por IA generativa e com um sistema de autorregulação que os estudantes sentiam não conseguir fazer cumprir.

Em maio de 2026, o Senado Docente, o Senado de Estudantes de Licenciatura e o Conselho de Estudantes de Pós-Graduação de Stanford votaram a favor de permitir a vigilância em qualquer exame presencial em toda a universidade, entrando a política em vigor a partir do semestre de outono de 2026.

Membros do AIWG associaram explicitamente a mudança à IA generativa: o professor de matemática Brian Conrad afirmou que o surgimento do ChatGPT 'desempenhou um papel significativo' na criação de apoio ao projeto-piloto, enquanto a co-coordenadora do AIWG, Jennifer Schwartz Poehlmann, notou que os estudantes em turmas grandes testemunhavam regularmente fraudes, mas sentiam-se incapazes de as denunciar. O número de casos documentados ao abrigo do Código de Honra subiu de 136 em 2018-19 para 393 em 2020-21 — um aumento que os próprios relatórios de Stanford atribuem principalmente ao ensino remoto/híbrido nesse período, anterior à difusão generalizada das ferramentas de IA generativa.

Trata-se de um caso de governação honesto: existem evidências reais quanto ao projeto-piloto, à votação e à própria reversão de política, mas a afirmação causal de que 'a IA impulsionou um aumento da fraude' assenta em depoimentos docentes e em relatos qualitativos, e não num número publicado de infrações especificamente atribuídas à IA generativa.