TransportSign, da startup SignAvatar (Belgrado), converte anúncios de estações/aeroportos em vídeo com avatar em língua gestual, em ecrãs em Belgrado desde 2024. Documentado pela WSA e OCDE, mas a evidência é um pequeno inquérito autodeclarado da empresa.
Detalhes
Promotor
SignAvatar, in partnership with Railways of Serbia
Período
2024–present
Palavras-chave
transport, accessibility, artificial intelligence, sign language
Descrição
A TransportSign é o primeiro produto da SignAvatar, uma startup de IA fundada por uma pequena equipa de engenheiros de Belgrado. Utiliza modelos de IA do tipo transformer e um avatar digital hiper-realista para converter áudio de anúncios públicos ao vivo — anúncios de estação e porta de embarque, atrasos, avisos de segurança — em vídeo em língua gestual, apresentado em ecrãs em tempo real, juntamente com tradução textual. O sistema suporta a Língua Gestual Internacional, bem como línguas gestuais nacionais, incluindo a Língua Gestual Sérvia (SZJ) e a Língua Gestual Macedónia. Ao abrigo de um acordo de licenciamento com os Caminhos-de-Ferro da Sérvia, a TransportSign está em funcionamento na Estação Central Ferroviária de Belgrado e no Aeroporto de Belgrado desde 2024, respondendo a uma lacuna que afeta uma estimativa de 460 milhões de pessoas surdas em todo o mundo, dependentes de anúncios públicos exclusivamente sonoros. O projeto foi distinguido em 2024 com o prémio WSA (World Summit Award) European Young Innovators Award e documentado como caso de inovação pelo Observatório de Inovação do Setor Público (OPSI) da OCDE. A evidência disponível é ainda incipiente: a própria empresa refere que “mais de 85% dos surdos inquiridos relataram maior sensação de segurança nas viagens”, sem divulgar a dimensão da amostra, o método de amostragem ou qualquer verificação independente. A implementação continua limitada a uma estação e um aeroporto, havendo apenas interesse manifestado — ainda sem contrato — em expandir a mais duas estações, e não foi publicado nenhum estudo independente e revisto por pares sobre a precisão da transcrição ou os resultados de compreensão.
Implementação
Os detalhes de implementação (custo, prazo, equipa, condições de sucesso) ainda não estão disponíveis para esta prática.
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Fontes de dados
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