O Fiasco do Exame de Admissão Online da UNAM em 2026 — Um Caso de Alerta sobre Cola Assistida por IA em Larga Escala

Em 2026, a Universidade Nacional Autónoma do México (UNAM) aplicou pela primeira vez na sua história o exame de admissão ao ensino superior totalmente online, avaliando cerca de 158.000 candidatos entre maio e junho através de um navegador vigiado e monitorização por webcam com IA.
Uma comissão de peritos externos que analisou os resultados considerou a distribuição das pontuações estatisticamente implausível: apenas 3,5% dos candidatos obtiveram 100 ou mais pontos em 120 perguntas entre 2021 e 2025, mas 16,3% obtiveram essa pontuação em 2026; as pontuações perfeitas ou quase perfeitas subiram de 0,9% para 5,5% na mesma comparação.
Os investigadores concluíram que o uso generalizado de assistentes de IA generativa — incluindo ChatGPT, Gemini e Claude — era a explicação mais plausível, e vídeos no TikTok que circulavam antes do exame ofereciam um 'manual de cola', aconselhando os candidatos a manter um chatbot aberto num segundo ecrã, fora do enquadramento da webcam.
A UNAM ordenou que cerca de 58.000 dos candidatos assinalados fizessem um 'exame de controlo' presencial e supervisionado, em vez de aceitar os resultados online originais, voltando ao formato papel e caneta para a repetição. O episódio é hoje amplamente citado nos círculos do ensino superior como um caso de alerta sobre os limites da vigilância remota por IA à escala nacional.