A UNESCO realizou uma Avaliação de Prontidão para IA em duas oficinas em Díli (abril–maio de 2025), incluindo a educação entre cinco dimensões, alimentando a estratégia digital de Timor-Leste. Um estudo paralelo aponta a internet instável e a literacia digital docente como principais barreiras à IA em sala de aula.
Detalhes
Promotor
UNESCO Regional Office for Asia and the Pacific (Jakarta) & Timor-Leste Ministry of Transport and Communications
Período
April–May 2025 assessment; feeds Timor Digital 2032 strategy
Palavras-chave
AI policy, education governance, digital strategy, e-learning research
Contexto
Entre abril e maio de 2025, o Gabinete Regional da UNESCO para a Ásia e o Pacífico (Jakarta) realizou uma Avaliação de Preparação para a Inteligência Artificial (RAM) com dois workshops em Díli, trabalhando com o Ministério dos Transportes e Comunicações de Timor-Leste, a Comissão Nacional para a UNESCO e o parceiro técnico Catalpa International.
Objetivos
Analisar a preparação para a IA em cinco dimensões - jurídica/regulatória, social/cultural, económica, científica/educativa e tecnológica -, sendo a educação um dos cinco pilares, alimentando diretamente a revisão da estratégia nacional 'Timor Digital 2032'.
Atividades
Os workshops reuniram representantes do governo, do meio académico, da sociedade civil e do setor privado. Em paralelo, investigadores do Instituto de Tecnologia de Díli publicaram um artigo de conferência em 2024 sobre como a aprendizagem eletrónica e a IA poderiam melhorar o desempenho dos estudantes em Timor-Leste.
Conclusões
O artigo do Instituto de Tecnologia de Díli concluiu que o acesso irregular à internet e a baixa literacia digital dos professores são os principais obstáculos à adoção da IA em sala de aula. A meados de 2025, isto continua a ser um exercício de preparação e definição de políticas: nenhuma ferramenta de IA foi implementada em sala de aula em larga escala e não existem ainda dados sobre resultados de aprendizagem.
Implementação
Custo indicativo
Baixo (< 50 mil €) — No cost figure stated; low band is a conservative inferred estimate for a two-workshop assessment process.
Tempo até resultados
Curto (< 1 ano) — Workshops ran April-May 2025 (a short, time-bound assessment phase); its findings feed an ongoing national strategy revision.
Equipa e competências
UNESCO Regional Office for Asia and the Pacific (Jakarta), Timor-Leste Ministry of Transport and Communications, Timor-Leste National Commission for UNESCO, Catalpa International (technical partner)
Condições de sucesso
Multi-stakeholder representation across government, academia, civil society and the private sector
Structured, published methodology (Readiness Assessment Methodology) feeding directly into national digital strategy revision
Modos de falha comuns
Patchy internet access and low teacher digital literacy identified as the main barriers to any future classroom AI adoption
No classroom deployment or learning-outcome data exists yet
Onde se enquadra
Tipo de governação
national government plus UN agency
Escala
national policy process
Nível de rendimento
low-income
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Fontes de dados
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