VLibras — o Avatar de IA Neural em Libras do Brasil Presente em Mais de 120 mil Sites Públicos

O governo federal do Brasil exige que os serviços digitais do setor público sejam acessíveis a cidadãos surdos, e desde 2015 o Laboratório de Aplicações de Vídeo Digital (LAVID) da Universidade Federal da Paraíba (UFPB) desenvolve o VLibras, um conjunto de ferramentas gratuitas e abertas que traduz automaticamente texto e áudio em português para um avatar 3D animado que executa a Língua Brasileira de Sinais (Libras).

O programa visa tornar sítios e documentos governamentais acessíveis em tempo real a cidadãos surdos sem exigir um intérprete humano em cada interação, tendo sido construído originalmente em parceria com o Ministério do Planeamento (atual Ministério da Gestão e da Inovação em Serviços Públicos) e o Ministério dos Direitos Humanos e da Cidadania.

O motor de tradução evoluiu de síntese baseada em regras para arquiteturas de tradução automática neuronal, incluindo modelos Transformer e ByT5, treinados no corpus VLibrasBD com mais de 127 mil pares de frases português-Libras, e o vocabulário de sinais ultrapassou os 12 mil sinais graças à expansão contínua assistida pela comunidade através da plataforma colaborativa WikiLibras.

Em 2025 o widget está incorporado em mais de 120 mil sítios governamentais e parceiros brasileiros, registando cerca de 40 milhões de acessos diários e 3 milhões de traduções por mês, com uma avaliação académica recente a reportar uma melhoria na qualidade da tradução de até 12,73% na métrica BLEU, e em 2024 o projeto recebeu reconhecimento internacional da iniciativa Zero Project, sediada em Viena, dedicada à inovação em deficiência.

Avaliações académicas e de utilizadores independentes assinalam que o avatar ainda tem dificuldade em reproduzir as expressões faciais e a linguagem corporal gramaticalmente essenciais em Libras, as próprias autoridades brasileiras posicionam o VLibras como um complemento e não um substituto dos intérpretes humanos, e a dependência contínua da correção colaborativa via WikiLibras reflete uma escassez estrutural de grandes conjuntos de dados anotados em Libras, um desafio partilhado pela maioria dos sistemas de IA para línguas gestuais.