Portugal comprometeu 11,5 milhões de euros (2023-2027) num 'Voicebot 112' baseado em ChatGPT para triar chamadas de emergência, mas a Sword Health abandonou o projeto em 2025, citando a fragilidade do sistema informático do INEM.
11,5 EUR million
Orçamento comprometido (2023-2027)
~9 million
Chamadas de emergência anuais atendidas pelo 112
5-6 minutes
Tempos de espera em horas de pico (2021)
16%
Chamadas abandonadas antes de serem atendidas (2021)
2nd
Posição de Portugal na Europa em chamadas de emergência falsas (2021)
Detalhes
Maturidade
Descontinuada
Promotor
INEM (Instituto Nacional de Emergência Médica) / Sword Health
Período
2023-2025
Região (NUTS)
PT17
Palavras-chave
emergency medical services, telecommunications, health
Contexto
A linha de emergência 112 de Portugal recebe cerca de nove milhões de chamadas por ano. Em 2021, os tempos de espera em horas de pico chegaram a cinco a seis minutos, 16% das chamadas foram abandonadas antes de serem atendidas, e Portugal ocupava o segundo lugar na Europa em chamadas de emergência falsas.
Objetivos
Em 2023, o governo comprometeu 11,5 milhões de euros (2023-2027) para que o INEM, o Instituto Nacional de Emergência Médica, implementasse um 'Voicebot 112' baseado no ChatGPT da OpenAI, que detetaria o idioma, filtraria chamadas falsas e encaminharia emergências reais para a polícia, bombeiros ou serviços médicos, com operadores humanos a tratar sempre a parte substantiva de qualquer chamada.
Atividades
Até novembro de 2024, o projeto foi apresentado publicamente como avançando para uma implementação em 2025. No início de fevereiro de 2025, porém, a contratada Sword Health retirou-se, com o seu fundador a afirmar que o sistema do INEM era 'obsoleto, frágil' e que o encaminhamento de chamadas entre um operador humano e um sistema de IA não era exequível na infraestrutura existente.
Resultados
A comissão de trabalhadores do INEM contestou publicamente esta caracterização como 'absolutamente falsa' e insistiu que apenas profissionais de saúde com formação atendem chamadas de emergência. Após o cancelamento, nenhuma IA é usada para atender ou triar chamadas para o 112 em Portugal; todas as chamadas são tratadas por operadores humanos.
Conclusões
O caso é um lembrete de que pilotos de IA do setor público bem financiados podem estagnar devido a infraestrutura de retaguarda desatualizada, e não à qualidade do modelo, e que o desacordo público sobre o que realmente falhou pode, por si só, tornar-se um problema de transparência.
Implementação
Custo indicativo
Médio (50 mil–500 mil €) — EUR 11.5 million committed for 2023-2027; the project was cancelled before delivering a working system.
Tempo até resultados
Médio (1–3 anos)
Equipa e competências
INEM (Instituto Nacional de Emergência Médica) as implementing agency, Sword Health as AI contractor (withdrew)
Condições de sucesso
Original design retained human operators for all substantive parts of every call as a safeguard
A formal multi-year budget and a named accountable agency provided programme governance structure
Modos de falha comuns
Legacy backend IT infrastructure at INEM was reportedly incompatible with AI-based call routing between human operators and an AI system
Public disagreement between contractor and agency over the root cause, with no independent inquiry reconciling the accounts
Model/vendor selection proceeded before verifying legacy infrastructure compatibility