Serviço de Emergência 112 do Haryana — Piloto de Despacho Automático com IA Reduz Tempo de Resposta para Menos de 10 Minutos
Índia
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Portugal comprometeu 11,5 milhões de euros (2023-2027) num 'Voicebot 112' baseado em ChatGPT para triar chamadas de emergência, mas a Sword Health abandonou o projeto em 2025, citando a fragilidade do sistema informático do INEM.
PT17A linha de emergência 112 de Portugal recebe cerca de nove milhões de chamadas por ano. Em 2021, os tempos de espera em horas de pico chegaram a cinco a seis minutos, 16% das chamadas foram abandonadas antes de serem atendidas, e Portugal ocupava o segundo lugar na Europa em chamadas de emergência falsas.
Em 2023, o governo comprometeu 11,5 milhões de euros (2023-2027) para que o INEM, o Instituto Nacional de Emergência Médica, implementasse um 'Voicebot 112' baseado no ChatGPT da OpenAI, que detetaria o idioma, filtraria chamadas falsas e encaminharia emergências reais para a polícia, bombeiros ou serviços médicos, com operadores humanos a tratar sempre a parte substantiva de qualquer chamada.
Até novembro de 2024, o projeto foi apresentado publicamente como avançando para uma implementação em 2025. No início de fevereiro de 2025, porém, a contratada Sword Health retirou-se, com o seu fundador a afirmar que o sistema do INEM era 'obsoleto, frágil' e que o encaminhamento de chamadas entre um operador humano e um sistema de IA não era exequível na infraestrutura existente.
A comissão de trabalhadores do INEM contestou publicamente esta caracterização como 'absolutamente falsa' e insistiu que apenas profissionais de saúde com formação atendem chamadas de emergência. Após o cancelamento, nenhuma IA é usada para atender ou triar chamadas para o 112 em Portugal; todas as chamadas são tratadas por operadores humanos.
O caso é um lembrete de que pilotos de IA do setor público bem financiados podem estagnar devido a infraestrutura de retaguarda desatualizada, e não à qualidade do modelo, e que o desacordo público sobre o que realmente falhou pode, por si só, tornar-se um problema de transparência.
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