Quando o Detetor de IA Erra — Uma Ação por Discriminação de Deficiência Contra o Processo de Fraude por IA da Universidade de Michigan

No semestre de outono de 2025, um instrutor de pós-graduação da Universidade de Michigan acusou três vezes um estudante de licenciatura de usar IA para escrever trabalhos numa disciplina introdutória, baseando as acusações em julgamentos subjetivos sobre o estilo de escrita e em resultados de 'comparação com IA' que a ação judicial descreve como uma metodologia circular e autoconfirmatória. O estudante, com perturbação de ansiedade generalizada e TOC documentados desde fevereiro de 2025 (com adaptações aprovadas em setembro desse ano), alegou que traços associados às condições — tom formal, estrutura meticulosa, consistência estilística — foram interpretados erradamente como sinais de uso de IA.
Em 10 de dezembro de 2025, o Gabinete de Assuntos Académicos dos Estudantes da universidade concluiu haver fraude académica e impôs liberdade condicional disciplinar, um ensaio reflexivo obrigatório e uma nota de transcrição 'NR' (sem registo) que, segundo o estudante, bloqueia a graduação. O recurso do estudante foi suspenso durante uma investigação de direitos civis; um gabinete federal de educação arquivou a queixa a 2 de janeiro de 2026. O estudante apresentou a ação no Tribunal Distrital dos EUA para o Distrito Leste de Michigan a 10 de fevereiro de 2026, alegando violações da ADA e da Lei de Reabilitação, negação de adaptações por deficiência durante o processo, e retaliação. A universidade recusou comentar; o caso está pendente.
Incluído aqui como um caso de alerta, não como prática recomendada: ilustra o risco de metodologias subjetivas e não validadas de deteção por IA e a importância de processos de integridade académica sensíveis à deficiência. Ainda não foi proferida qualquer decisão judicial sobre o mérito da causa.