evidoria

← Voltar à navegação

Boa prática Importada

Onde Escasseiam Orientadores Vocacionais, a Universidad Técnica de Machala Cria um Chatbot de Orientação de Carreira com DeepSeek para Estudantes Equatorianos

Equador · Machala · Ver o perfil de Equador

Top 72% 40/100 · Pergunte a Evidence Copilot sobre esta prática

A UTMACH criou um chatbot de orientação vocacional com IA generativa para estudantes equatorianos do ensino secundário; num ensaio quase-experimental com 351 estudantes, as suas recomendações coincidiram com o teste vocacional oficial da SENESCYT em 80,1% dos casos, e 76% dos estudantes avaliaram a experiência positivamente.

Onde Escasseiam Orientadores Vocacionais, a Universidad Técnica de Machala Cria um Chatbot de Orientação de Carreira com DeepSeek para Estudantes Equatorianos

Detalhes

Promotor
Universidad Técnica de Machala (UTMACH)
Período
2025
Palavras-chave
secondary education, vocational guidance, generative AI

Descrição

As escolas secundárias do Equador enfrentam escassez de orientadores vocacionais qualificados e acesso limitado a tecnologia de orientação, deixando muitos estudantes do último ano a escolher um percurso universitário com pouco apoio estruturado.
Investigadores da Universidad Técnica de Machala (UTMACH) construíram um chatbot alimentado pelo modelo de linguagem DeepSeek, utilizando técnicas de engenharia de prompts para interpretar as respostas abertas dos estudantes e avaliar as suas competências, associando-as depois a um percurso académico sugerido a partir da própria oferta de cursos da UTMACH.
A equipa avaliou o sistema com um desenho quase-experimental que combinava um grupo de tratamento único e um grupo de controlo, envolvendo 351 estudantes do terceiro ano do ensino secundário em escolas equatorianas participantes. Os estudantes realizaram o teste oficial de aptidão vocacional da SENESCYT, interagiram depois com o chatbot de IA e, por fim, preencheram um inquérito de perceção numa escala de Likert. As sugestões do chatbot coincidiram com os resultados do teste da SENESCYT em 80,1% dos casos, e 76% dos estudantes avaliaram positivamente a interação conversacional, a clareza das perguntas e a pertinência das recomendações; o estudo foi publicado na revista com revisão por pares Informática y Sistemas (Universidad Técnica de Manabí, novembro de 2025).
A concordância de 80,1% constitui uma validação relevante face a um referencial externo do governo, e não apenas a uma autoavaliação, mas também significa que cerca de uma em cada cinco recomendações divergiu do teste oficial, e os percursos sugeridos pelo chatbot foram retirados especificamente do catálogo de cursos da própria UTMACH, pelo que as opções de um estudante foram implicitamente moldadas pela oferta de uma única universidade, e não pelo panorama nacional completo — uma ressalva que potenciais adotantes noutros contextos devem ponderar antes de reutilizar a ferramenta sem alterações.

Implementação

Os detalhes de implementação (custo, prazo, equipa, condições de sucesso) ainda não estão disponíveis para esta prática.

Implementa esta prática? Reivindique-a — implementadores verificados obtêm um contacto público na página e podem propor correções.

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

Práticas semelhantes que podem ser úteis