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Boa prática Importada

Onde Escasseiam Orientadores Vocacionais, a Universidad Técnica de Machala Cria um Chatbot de Orientação de Carreira com DeepSeek para Estudantes Equatorianos

Equador · Machala · Ver o perfil de Equador

Evidência: Quase-experimental Top 70% 40/100 · Pergunte a Evidence Copilot sobre esta prática

A UTMACH criou um chatbot de orientação vocacional com IA generativa para estudantes equatorianos do ensino secundário; num ensaio quase-experimental com 351 estudantes, as suas recomendações coincidiram com o teste vocacional oficial da SENESCYT em 80,1% dos casos, e 76% dos estudantes avaliaram a experiência positivamente.

351
Alunos na avaliação
80.1%
Concordância com o teste oficial SENESCYT
76%
Alunos a avaliar positivamente a interação/recomendações
Onde Escasseiam Orientadores Vocacionais, a Universidad Técnica de Machala Cria um Chatbot de Orientação de Carreira com DeepSeek para Estudantes Equatorianos

Detalhes

Maturidade
Piloto
Promotor
Universidad Técnica de Machala (UTMACH)
Período
2025
Palavras-chave
secondary education, vocational guidance, generative AI

Contexto

As escolas secundárias do Equador enfrentam uma escassez de conselheiros vocacionais formados e acesso limitado a tecnologia de orientação. Investigadores da Universidad Técnica de Machala (UTMACH) construíram um chatbot alimentado pelo modelo de linguagem DeepSeek, usando técnicas de engenharia de prompts para interpretar as respostas abertas dos alunos e associá-los a um percurso académico sugerido, retirado da própria oferta de cursos da UTMACH.

Resultados

A equipa avaliou-o com um desenho quasi-experimental, combinando um grupo de tratamento e um grupo de controlo, envolvendo 351 alunos do 3º ano do secundário. Os alunos completaram o teste oficial de aptidão vocacional do governo (SENESCYT), depois interagiram com o chatbot de IA, e depois completaram um inquérito de perceção em escala de Likert. As sugestões do chatbot coincidiram com os resultados do teste SENESCYT em 80,1% dos casos, e 76% dos alunos avaliaram positivamente a interação conversacional, a clareza das perguntas e a relevância das recomendações.

Conclusões

A concordância de 80,1% é uma validação significativa face a um padrão de referência governamental externo, mas também significa que cerca de uma em cada cinco recomendações divergiu do teste oficial, e os percursos sugeridos pelo chatbot foram retirados especificamente do catálogo de cursos da própria UTMACH -- uma ressalva que potenciais adotantes noutros contextos devem ponderar antes de reutilizar a ferramenta sem alterações.

Implementação

Custo indicativo
Baixo (< 50 mil €)
Tempo até resultados
Curto (< 1 ano)
Equipa e competências
Universidad Tecnica de Machala (UTMACH) researchers

Condições de sucesso

  • validation against an external government benchmark test (SENESCYT) rather than self-report alone

Modos de falha comuns

  • suggested pathways drawn only from UTMACH's own course catalogue rather than the full national landscape; ~20% of recommendations diverged from the official test

Habitualmente financiado por

National / regional programmes ESF+ — European Social Fund Plus

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

Implementa esta prática? Reivindique-a — implementadores verificados obtêm um contacto público na página e podem propor correções.

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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