Una Aplicación Móvil Adaptativa Enseña Lengua de Señas Mexicana — Investigadores del TecNM/UABC Reportan 95,7% de Precisión en Gestos y Sólidas Ganancias de Aprendizaje

La lengua de señas mexicana (LSM) es la lengua principal de la comunidad sorda de México, pero su lugar en la educación formal ha estado limitado durante mucho tiempo por la escasez de intérpretes cualificados y la falta de tecnología que apoye la enseñanza personalizada. Un equipo de investigación del Tecnológico Nacional de México (TecNM), con sede en el Instituto Tecnológico de Tijuana, comenzó a abordar esta carencia en 2023 con una beca de investigación aprobada por el TecNM, junto con la Universidad Autónoma de Baja California (UABC).

El proyecto buscaba desarrollar una aplicación móvil que combinara el reconocimiento de gestos mediante visión por computadora con una dificultad adaptativa de las lecciones para enseñar la LSM, siguiendo un proceso de diseño Scrum con la participación de educadores, lingüistas y miembros de la comunidad sorda.

El equipo construyó un modelo de reconocimiento de gestos mediante redes neuronales convolucionales y estimación de la pose, comprimido para su uso en el propio dispositivo, y realizó una comparación controlada de la aplicación adaptativa frente a un grupo de control no adaptativo, publicada tras revisión por pares en Future Internet (MDPI) en septiembre de 2026.

El modelo de reconocimiento de gestos alcanzó una precisión top-1 del 95,7 % (98,61 % top-3) tras comprimirse de 38 MB a 10,4 MB, funcionando a unos 112 ms por fotograma. Los alumnos que usaron la versión adaptativa lograron una ganancia de aprendizaje normalizada de 0,78 (precisión de reconocimiento de señas del 48,2 % al 88,7 %), un 84,3 % de retención en una prueba diferida posterior, y una precisión del 73,5 % en tareas de transferencia frente al 57,2 % del grupo de control no adaptativo; la usabilidad obtuvo 89,1/100 (System Usability Scale), con una puntuación Net Promoter de +72, y la carga cognitiva autoinformada (NASA-TLX) bajó de 62 a 44.

Estos resultados proceden de un único estudio revisado por pares realizado por el propio equipo desarrollador, y no de un despliegue multisitio replicado de forma independiente; además, la publicación no indica el número de estudiantes sordos que participaron ni ninguna expansión a escala de aula más allá del piloto.