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Buena práctica Importada

I-Stem — Plataforma de IA para la accesibilidad de documentos, con más de 31.000 usuarios ciegos y con baja visión en India

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La plataforma de IA de I-Stem convierte documentos STEM, exámenes y libros de texto en formatos accesibles para lectores de pantalla con 92% de precisión. Usada por IIT Delhi, Universidad Ashoka y el sistema K-12 de Telangana, con más de 31.000 usuarios, casi 9.000 mujeres.

31,000 users
Total de usuarios alcanzados (cumulative to date)
9,000 users
Usuarias (mujeres) alcanzadas (cumulative to date)
92 %
Precisión de la conversión de documentos (n/a)
I-Stem — Plataforma de IA para la accesibilidad de documentos, con más de 31.000 usuarios ciegos y con baja visión en India

Detalles

Madurez
En expansión
Promotor
I-Stem (Inclusive STEM)
Período
2018–present (AI mobile platform since 2021)
Palabras clave
assistive technology, higher education, K-12 education, nonprofit

Contexto

I-Stem, fundada en 2018 en Nueva Delhi por los ingenieros ciegos Kartik Sawhney y Shakul Sonker, desarrolló una plataforma de IA y visión por computadora que convierte documentos, exámenes y libros de texto de STEM inaccesibles —incluidas tablas, notación matemática y diagramas— en formatos compatibles con lectores de pantalla para usuarios ciegos y con baja visión en India.

Objetivos

La plataforma busca cerrar la brecha de accesibilidad en los materiales educativos de STEM, ampliando su alcance más allá de los centros urbanos y dando soporte a exámenes y libros de texto en varios idiomas.

Actividades

Una aplicación móvil lanzada en 2021 amplió el alcance a zonas semiurbanas y rurales, y una subvención de 2024 añadió acceso por interfaz de voz mediante WhatsApp e IVR; la plataforma se ha implementado en el IIT Delhi, la Ashoka University y el sistema estatal de educación K-12 de Telangana, para libros de texto en inglés y telugu.

Resultados

I-Stem reporta servir a más de 31.000 usuarios, incluidas alrededor de 9.000 mujeres, con una tasa de precisión del 92% en la conversión de documentos; se trata de cifras de adopción y precisión técnica autoinformadas, ya que no se ha publicado ningún estudio independiente de terceros sobre los resultados de aprendizaje.

Implementación

Coste indicativo
Medio (50 000–500 000 €) — Funded via GSMA grants (2021, 2024) and a 2025 Meta/Nudge Institute grant; no public unit-cost figures published.
Tiempo hasta resultados
Largo (> 3 años)
Personal y competencias
I-Stem (founders Kartik Sawhney, Shakul Sonker)

Condiciones para el éxito

  • Mobile app to reach semi-urban/rural users
  • Voice-interface (WhatsApp/IVR) access for low-literacy or low-connectivity users
  • Partnerships with universities and state education systems for institutional deployment

Dónde encaja

Tipo de gobernanza
NGO/social enterprise
Escala
national (India)
Nivel de ingresos
lower-middle-income

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Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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