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Buena práctica Importada

Limpieza de datos asistida por IA — Jordania restaura 2 millones de registros del examen Tawjihi y armoniza 2,5 millones de registros de tierras

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El Ministerio de Economía Digital y Emprendimiento de Jordania, junto con la JICA japonesa y la empresa de Ammán Eqra Tech, usó IA para reparar los vínculos de identificación nacional en más de 2 millones de registros del examen Tawjihi (1985–2004) y conciliar 2,5 millones de registros de tierras entre dos ministerios, una corrección fundamental de calidad de datos dentro de la estrategia de IA de Jordania para 2023–2027.

2+ million
Registros de exámenes Tawjihi con vínculos de identificación restablecidos (1985-2004 records, restored by mid-2025)
2.5+ million
Registros catastrales armonizados (completed mid-2025)
Limpieza de datos asistida por IA — Jordania restaura 2 millones de registros del examen Tawjihi y armoniza 2,5 millones de registros de tierras

Detalles

Promotor
Ministry of Digital Economy and Entrepreneurship (Jordan), with JICA and Eqra Tech
Período
2024–2025
Palabras clave
digital government, data governance, civil records, land administration

Contexto

El Ministerio de Economía Digital y Emprendimiento de Jordania firmó un acuerdo con la Agencia de Cooperación Internacional del Japón (JICA) en diciembre de 2024 para aplicar IA a dos problemas antiguos de calidad de los datos gubernamentales, con la implementación a cargo de la empresa Eqra Tech, con sede en Amán, en el marco del proyecto 'Using Artificial Intelligence for Government Data Cleansing in Selected Use Cases'.

Objetivos

El proyecto buscaba reparar y armonizar dos grandes conjuntos de datos gubernamentales de larga data que los métodos convencionales no habían logrado corregir, como base para un análisis y una toma de decisiones más fiables, y no como un servicio dirigido directamente a la ciudadanía.

Actividades

El primer caso de uso restableció los vínculos con el número de identificación nacional en más de 2 millones de registros de exámenes Tawjihi (certificado general de educación secundaria) correspondientes a 1985-2004, después de que los métodos convencionales de recuperación de datos no lograran reconectar los resultados históricos con los números de identificación nacional de los ciudadanos. El segundo armonizó más de 2,5 millones de registros catastrales compartidos entre el Ministerio de Administración Local y el Departamento de Tierras y Catastro, unificando sistemas de codificación incoherentes entre las bases de datos de ambos organismos.

Resultados

Ambos proyectos se dieron por concluidos a mediados de 2025, restableciendo más de 2 millones de registros de exámenes y armonizando más de 2,5 millones de registros catastrales.

Conclusiones

Ninguna fuente encontrada revela una cifra numérica de precisión o de coincidencia, una auditoría independiente, ni una medida posterior de cómo los datos depurados han mejorado desde entonces un servicio gubernamental concreto. El proyecto es uno de los elementos más concretamente completados de la Estrategia y Plan de Implementación de IA de Jordania para 2023-2027, una hoja de ruta de 68 proyectos en la que la mayoría de las demás actividades anunciadas permanecen en fase de estrategia o formación.

Implementación
Coste indicativo
Medio (50 000–500 000 €) — JICA technical-cooperation agreement with Eqra Tech as implementer; project cost not disclosed in sources.
Tiempo hasta resultados
Corto (< 1 año) — Agreement signed December 2024; both use cases reported completed by mid-2025.
Personal y competencias
Ministry of Digital Economy and Entrepreneurship (Jordan), Japan International Cooperation Agency (JICA), technical cooperation, Eqra Tech (Amman-based implementer)

Condiciones para el éxito

  • Formal inter-agency agreement covering data shared between the Ministry of Local Administration and the Department of Lands and Survey
  • International technical-cooperation partnership (JICA) providing AI expertise
  • Embedding within Jordan's 2023-2027 AI Strategy and Implementation Plan for institutional backing

Modos de fallo comunes

  • No numeric accuracy or match-rate figure disclosed
  • No independent audit of the data-cleansing results
  • No downstream measure of how the cleaned data has since improved a specific government service

Dónde encaja

Tipo de gobernanza
national government with international donor partnership
Escala
national administrative datasets (millions of records across two ministries)
Nivel de ingresos
upper-middle income

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Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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